1. Читайте то, что вам нужно по работе. Сначала со словарём.
2. Затем всю среду в ваших приложениях сделайте английскую — проще всего это поменять язык в системе на английский.
3. Используйте какое-нибудь приложение для улучшения словарного запаса (Anki например).
4. При желании пройдите интенсив по английскому в какой-нибудь языковой школе.
Ваша основная задача, чтобы ускорить изучение, это повысить ментальную "вместимость" информации. Если вы, как я тяжело переболели ковид, то сначала справьтесь со здоровьем. Чтобы повысить эту вместимость просто потребляйте больше контента (пусть с поверхностным пониманием — это прийдет позже) на английском языке.
Я недавно подтвердил уровень C1 в английском, потому и даю советы как знаток дела. Однако, мой путь к английскому очень долгий. Если бы я знал вот это, что написал, раньше, не потратил бы годы на курсы и в универах. Удачи и успехов!
А про Европы и увольнения... Знаете, AI вымывает с рынка специалистов средней руки и вкатунов. Зачем платить такие деньжища команде из 3 фронтэндеров, когда можно оплатить токены и посадить тимлида который будет оперировать 10 AI-фронтэндерами за зарплату в 1.5.
Проблема в том, что вот эти "тимлиды" не будут требовать повышений зарплаты, потому что до усера запуганы AI. И вместо того, чтобы зарабатывать больше, создавая на рынке свободные ниши, они для их работодателей просто эффективнее зарабатывают деньги, попутно создавая безработицу и потенциально новых конкурентов своему же боссу.
Вот увидите, как через 5 лет не останется средних компаний. Будут одни бигкорпы и тысячи мелких лавочников с миллионом SaaS продуктов и предложений на рынке, которые будут сводиться к паре промптов. И будут по сути перепродавать токены от нейронок просто в более удобных и красивых упаковках.
Куда более интересными выглядят сейчас нишевые применения AI.
В тех областях, где раньше автоматизация требовала кодирования и ML. Микро-продукты под задачу, в которой компьютер должен обрабатывать или преобразовывать видео/аудио/человеческий текст. AI упрощает создание таких микро-продуктов и делает их очень гибкими. Вот, например, MathAI или как-то так, тулза для школоты чтобы решать задачки по математике. Ещё 20 лет назад в универе я использовал MathCad, в котором символьные вычисления позволяли решать эти мат. задачки — вбей формулу только и кнопку нажми, получишь по шагам развернутые преобразования. Только 20 лет назад этот софт создавался усилиями тысячи инженеров и годами, а сейчас можно создать свой аналог с помощью пары промптов к AI, потому что AI более универсальная штука, которая и не только символьные вычисления умеет.
Отвечая топикстартеру скажу, что AI точно не придумает супер бизнес-идею за вас. Да, это чуть более умный генератор контента, делающий вид, что умеет рассуждать. Да, он может из простого описания задачи придумать шаги для того, чтобы задачу выполнить. Ну, и выполнить.
Там, где раньше приходилось что-то вручную программировать, сейчас приходится программировать в виде промптов. Если что-то выходит за рамки того, что "нравится" нейронке, то это превращается в ад: тот AI slop который она выдаёт в виде кода (я и о Claude Code в том числе) поддерживать и редактировать сложно, и если запромптил неверно с самого начала, то разгребать будешь этот говнокод очень долго.
Закину свои 5 копеек про недавнюю ситуацию. Использую codex-cli для разработки и поддержки сайтов/приложений.
Попросил его взять шаблон Политики Конфиденциальных данных, заменить пропуски и переверстать из Markdown в HTML.
В итоге агент 4 минуты работал и работал бы и дальше, если бы я его не прервал. Проблема в том, что эта Политика по мнению GPT не проходила контент-фильтр их. Но вместо того, чтобы локально просто из шаблона сгенерировать финальную HTML, агент отправлял эту Политику в нейронку, которой она почему-то не нравилась. И делал так по кругу, сжигая токены.
Если что, это gpt-5.4.
Может быть и такое что на сайте-источнике, на котором не проходится тест, не подгружаются какие-нибудь стили, либо закешировались старые стили, если используете кеширование с помощью ETag/Cache-Control заголовков. Посмотрите внимательнее на @media директивы в CSS.
А вы пробовали UX подкручивать? Гугл очень сильно «придирается» к вёрстке и ошибкам в коде. Хотя бы в жёлтенькое это выведите:
https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/?url=http%3A%2F%2Freklamnoe-agentstvo26.ru%2F&tab=mobile
Ну и ссылки с каких-нибудь трастовых страниц не помешали бы + активность в соцсетях.
Два года налил Payoneer, ни разу ничего ужасного не происходило. И сейчас налю. И wire transfer'ы на свой счёт физика в валюте делал, и всё хорошо. Россия.
