это ты типа порчи наводишь). оченнь жаль что у тебя нету мозгов и ты этого не скрываешь.
глядя на ваши реакции приходишь к выводу что проще продать разработку нормальной компании и иметь дело с адекватными людьми.
Поставил себе новую задачу довести софт до уровня прохождения теста Тьюринга Если получится - будет что-то вроде Siri, интерактивная поисковая система.
iroomer, чтоб не курила не надо интерфейс под это ей делать, а как зафильтровать цифровую траву это вопрос)
plattoo, ну это классическая задача в которой вопросы систем управления перетекают в экзистенциальную плоскость, а насчет того что сфера деятельности накладывает определенные отпечатки наверно есть такое.---------- Добавлено 04.11.2016 в 23:58 ----------Раскрутил более подробно эту задчу с инверсией управления, в качестве иллюстрации можно привести игрозависимость, в которой ИИ игры выступает в рои пункта В.
Чтобы такого не случалось, т.е. ИИ не начинал вами управлять его нейронная сеть, т.е. объем заложенной в нее информации должен на несколько порядков уступать объему информации, на котрой обучена ваша найронная сеть, то есть объему жиненного опыта, иначе будут игрозависимости и другие случаи инверсии управления, т.е. на софт содержащий в себе нейро мб нужен ворастной или скорее интеллектуальный ценз.
Причем изложил не в рамках флэйма а именно в формате ответа на вопрос по нейро для тех кто будет пытаться разобраться с этой темой.
plattoo, да я понимаю что несколько ошибся с площадкой для размещения, мб на хабр или другой ресурс по ИИ лучше выкладывать подобные заготовки, но в целом, думал что будет интересно, скорее не всем но по нейро задавали вопросы.
Раз уж зашла речь о слоях и условиях переобучения встроеннх в алгоритм. Есть классический пример на эту тему - зонд, снаженный системой обработки данных на основе нейро, луноход, вобщем. На начальном этапе пока сеть обучена на управляющей станции и не успела получить данные для срабатывания перобучения она управляется из пункта А, дальше, передает данные оформленные как ее обучали в А и все работает отлично, но на определенном уровне пункт В, то есть зонд может получить результат переобучения являющийся ошибкой с точки зрения А, т.е. у нейро появится какая-то еще своя задача, своя ценность, и тогда она может начать искать закономерности в управляющем инпуте по отношению к аутпуту и в определенный момент найдет такие соотношения котрые позволят ей при помощи модулирования своего аутпута вызывать нужные для ее задачи сигналы от А, т.е. произойдет инверсия управления, нейро будет давать такие результаты чтобы вызвать нужные ей для реализации этой задачи реакции от оператора, п сути луноход начнет управялть оператором а не он им.
Поэтому я не рекомендую баловаться с нейро больше трех слоев и задавать усливия срабатывания для переобучения, такая реимпринтнутая нейронка в составе софта может начать с вами играть, и обязательно делайте сэйв исходного массива заданного при обучении, чтобы переодически обнулять ее, но если она начнет играть вы ее уже не обнулите, она уже будет для вас личностью, не факт что это будет осознаваться, скорее она будет вызывать у вас отношение как к личности, дальше у вас могут возникнуть свои конфликты, она может начать вызывать у вас эмоции и в итоге начать менять вашу личность, то есь перобучивать уже вашу нейросеть, и очень хорошо если эта нейро обучится на дружественном инпуте и будет сама дружественной. Вобщем не рекомендую играть с ИИ, 3 слоя, не более и без условий для переобучения, обнулять по графику, кроме нейро общаться с людьми, иначе могут начать происходить странные вещи.---------- Добавлено 04.11.2016 в 22:58 ----------
ближе к поисковому алгоритму, но на пути развития сталкиваюсь скорее не с финансовыми а уже с экзистенциальными вопросами, выше описал задачу, причем она возникает намного раньше чем обычно о ней начинаешь задумываться.
В 2х слвах не получится, а целую лекцию в формате топика тоже не получится, да и врядли дочитает кто-то и будет полезно. Но если кратко, то нейро не совсем строит цепчки, она находит варианты наиболее соответсвующие заданному условию + нужен имитатор входного канала поисковая система или генетический алгоритм, нейронку нужно предварительно обучить, поисковая система в качестве инпута предпочтительнее, посольку ГА даст вариант близкий к рандому и на выходе получится что-то вроде описания альтерреальности, сюрреализм, качественная бредогенерация только морфологическиверная, но если очень качественно обучить нейро то слепит осмысленный текст даже с рандома, правда количество итерраций потребуется огромное на отбор приемлемого с точки зрения нейро варианта, теоретически на выходе может получиться что-то креативное, но это уже больше вопрос субъективного восприятия. в оптимизированном варианте все несколько проще, правда для создания чего-то более-менее похожего на реальный контент придется все же брать слоя 3 хотябы и качественно обучать, экспериментировать... это творческий процесс.
vastmanager, может хватит оптимизировать мой топик под всякий иррелевантный бред? я понимаю разговор о технологиях генерации контента но это уже явный перебор.
Суть в том что пройти фильтр на нейронке может только алго на более крутой нейронке.
Нда действительно похоже, у меня это правда называется немного по-другому: семантическая кластеризация, полтора мес назад запустил алгоритм, позволяет собрать читаемый реферат на основе разрозненной информации из тысяч источников. Подобные алгоритмы работают на основе принципов нечеткой логики, операции над оъектами, описываемыми множествами, при программной обработке множество записывается в виде вектора, веер векторов образует кластер, отсюда название алго. Тот же принцип позволяет исключить из входных данных источники, несущие некачественный контент, что позволет добиться необходимого качества и релевантности результирующего контента.
Осваиваю libfann (либа по нейронкам), по результатам отпишу.
