Jason_B

Jason_B
Рейтинг
35
Регистрация
31.03.2009
Интересы
Веб-аналитика, SEO
Pahom-ka:

Возник следующий вопрос: источники трафика (это поиск, контекстная реклама в директе и адвордсе) нужно как-то делить на обе страницы?

В настройках эксперимента необходимо выбрать процентное значение в поле весь трафик, передаваемый в рамках эксперимента.

Pahom-ka:

например если обьявления я могу клонировать, то например посещения с выдачи - точно не смогу, если только редиректом, каждого второго посетителя отправляя на новую страницу.

Не совсем понятно о чем речь.

Pahom-ka:

В общем как это делается, или достаточно добавления новой страницы и настройки всех кодов GWO?

http://support.google.com/websiteoptimizer/bin/static.py?hl=ru&topic=29621&guide=29619&page=guide.cs

Проблема лечится следующим образом: Письмо Платонам с описанием проблемы и скриншотами результатов выдачи с браузеров, в которых зафиксированы разные позиции.

Сталкивался с подобной проблемой на прошлой неделе. Получил ответ от поддержки:

Благодарим Вас за предоставленную информацию, мы ее проанализируем и при необходимости внесем корректировки в алгоритм. К сожалению, каких-либо сроков решения проблемы мы не можем сообщить, т.к. внедрение любых изменений в алгоритмы требует времени, потому что затрагивает не один конкретный сайт, а все сайты в принципе.

Через 4 дня поправили.

1. Для начала зайдите в GA. Выбрать вкладку Администратор > Настройки ресурса

В полях: Название ресурса, URL по умолчанию и следующее справа поле, внесите соответствующие анализируемому сайту изменения http://s1.ipicture.ru/uploads/20120322/TyXaZ62w.png

2. Настроить отслеживание загрузки файлов, можно 2-мя способами.

Первый это создание виртуальной страницы. Для этого необходимо в качестве цели, указать виртуальную страницу, например /load_page.html, и повесить отслеживание просмотра этой виртуальной страницы по клику onclick=_gaq.push(['_trackPageview', '/load_page.html']);"

Таким образом, при клике по ссылке, которая ведет на скачивание файла, будет регистрироваться просмотр страницы. Статистика о просмотрах страницы (оно же скачивание файла), будет накапливаться в отчете Содержание> Страницы.

Есть второй способ - использование событий _trackEvent()

Ссылка, которая ведет на скачивание кодируется JS кодом. Например так: onclick="_gaq.push(['_trackEvent', 'Страница для скачивания файлов', 'Сам файл']);"

Далее в отчете по событиям, будет накапливаться соответствующая статистика.

За подробностями по стоимости консультаций - в ЛС.

Если цели всего 2

reklama1:
С одной стороны мы убиваем 2 зайцев:
1. Отделяем в Директовский трафик от Органика в Аналитиксе
2. Имеем возможность анализировать трафик директа в Аналитиксе

то достаточно utm-пометки. GА прекрасно справляется с сегментированием трафика.

Источники трафика, Все источники трафика, вкладка Электронная торговля.

Используя персонализированные отчеты и расширенную сегментацию, получите больше данных для анализа.

Необходимые данные по умолчанию недоступны. Необходимо в настройках профиля/профилей, выбрать "Сайт электронной торговли", затем модифицировать страницу подтверждения заказа http://code.google.com/intl/ru-RU/apis/analytics/docs/tracking/gaTrackingEcommerce.html

Какой инструмент используется для анализа?

Интересно было бы узнать про такой метод. С подобным в работе не сталкивался, а понять принцип хочется :)

Про другие средства сказать затрудняюсь

Присущ:
Сайт интернет магазина, работаю с ним 11 месяцев , просмотров 1 страницы 29,33%, 2 страниц 12,37%, остальные пользователи 3 и более.... На мой взгляд результат хороший, так как у другого магазина с которым начинаю работать, просмотров 1 страницы 49,24%, 2 страницы 19,76%, остальные пользователи 3 и более....

Анализировать предоставленные цифры равно тому, что гадать на скриншоте экрана или на кофейной гуще. На показатель отказов, в вашем случае, влияет множество факторов.

Перед началом анализа, необходимо составить матрицу - KPI (ключевые показатели эффективности), в рамках которой, вы сможете определить, как влияет показатель отказов на количество посетителей пришедший на сайт, кол-во посетителей совершающих/совершивших путь по конверсионному тоннелю, и кол-во посетителей достигших поставленных целей/совершивших транзакцию.

Показатель отказов индивидуален для каждого проекта. В одном случае он может быть низким, и в результате неправильного анализа, может быть сделан ошибочный вывод, что канал из которого пришел посетитель, был эффективным. т.к. основные KPI оптимизатора, были выполнены, но на увеличение ROI это не отразилось.

Посетитель может просмотреть несколько страниц и прибывать на сайте определенное кол-во времени, но какие цели он преследовал в тот момент, только предстоит выяснить.

Действительно ли предлагаемый товар на сайте, информация (общее впечатление) понравились посетителю, и он был расположен к покупке, либо юзабилити было настолько запутанным, что посетитель кликнул несколько раз по ссылкам и закрыл ваш сайт в результате не полученной информации.

Чтобы разобраться в ситуации, необходимо самостоятельно походить " в ботинках" посетителей по вашему сайту, составить четкую матрицу KPI и тщательно проанализировать поведение посетителей на вашем сайте.

Всего: 129