Думаю фактор времени играет роль, как выше писали услугами пользуются в определенные моменты и разношерстные люди, таких нужно ловить в короткие сроки, с этим алгоритм справляется на лету в живой кампании, по старой базе будет так себе результат. Ну это мои предположения, нужно все пробовать.
А например покупатели курсов легко в аудиторию собрать, курсы они предрасположены покупать в любое время, это их поведение независящее от временного фактора. Имхо дело в этом.
Смотри ещё раз: все Ж, один район, один возрастной сегмент 55+. Но после вгрузки данных в аудитории и привязки (по мобильному и имейлу), Яндекс внезапно там увидел и М разных возрастов и Ж, и айтишников по интересам. То есть, мы изначально знаем что это Ж пенсы, а он со своим умным детектом определяет их как мужиков.
Речь о том, что вгружая данные про которые мы точно знаем кто это, какой возраст и пол, мы можем проверить как его Крипта работает - а работает она отвратительно. Соответственно, если он на такую вгрузку так сильно исказил данные, можно предполагать что сегмент покупателей будет также извращён в непонятно что.
это все неважно, важны поведенческие факторы и конверсия, я не смотрю на интересы и возраст и все остальное касательно сегментов, важна конверсия сегмента по твоим целям. Схожесть пользователей должна быть высокой если сегмент качественный по покупателям, тогда можно делать LaL.
Если бы Крипта работала нехорошо, директ вообще бы не работал сам по себе, оптимизация по целям по этой же технологии идет, другой там нет.
арбитражник всегда крутит на свои, деньги клиента крутят только настройщики. Открутил - значит потратил 135 млн в директе и получил с них прибыль. Арбитражник имхо более опытен чем настройщик рекламы, ибо рискует своими деньгами, а не клиента.
Лучше поразмышлять на что он мог открутить такую сумму, я думаю это вертикаль финансов, там самые высокие бюджеты и должен быть масс маркет - широкая ЦА.
Выборка из базы прописки, 3к народу. Все 55+, Ж. Телефон, почта. После вгрузки аудитории ихняя Крипта увидела там только половину Ж, треть 55+, остальные размазаны по разным возрастам. Много айтишников по интересам 😂
Какая была схожесть исходного сегмента? насчет базы прописки не понял, жильцы одного района или что? естесвенно это не сработает, нужна база покупателей самая ядреная целевая 😀
Также нужно адекватно оценивать возможности алгоритма, условно покупатели хлеба разношерстные по поведению и привычкам, а покупатели например строительных кранов очень узкие по поведению.
Есть множество кейсов где LaL на покупателей заметно сильнее и выигрывает в РОИ у обычного таргетинга. Не зря его хвалят спецы и начинают с него, если он есть.
Как по твоему алгоритм вообще работает в директе и в любой другой рекламной системе? Именно по LaL и оптимизируется трафик всегда.
А вам не все равно что ктото там вернется в рекламу или нет? зачем вообще нужно чтото доказывать. Мне наоборот хорошо, когда поменьше людей в рекламу идет, конкуренция хоть поменьше станет.
Скажите прямо, вам директ не нравится и вы желаете высказывать недовольство ему по любому поводу 😀
