Команда сервиса AppMetrica сообщила о появлении отчета Retention-анализ и об обновлении отчета Когортный анализ, который теперь выглядит совсем по-другому.
Анализ возвращаемости пользователей переехал из отчета «Когортный анализ» в новый, отдельный отчет «Retention-анализ». Переместив его, мы добавили новые группировки и новую метрику — Retention Dynamics
Теперь когорты пользователей группируются не только по дате установки, но и по целому ряду других признаков:
1. по партнеру, который привел трафик;
2. по конкретному трекеру;
3. по параметрам трекера (sub_id, creative_id и другим).
Новые группировки позволяют оценить эффективность рекламного канала: чем выше возвращаемость - тем выше качество трафика. И теперь в отчете можно наглядно сравнить, какой источник приводит пользователей с наиболее высоким показателем retention.
Сделав соответствующие выводы, можно повысить партнеру бюджет, или наоборот — отключить его, если видно, что пользователи не возвращаются в приложение после установки.
Новая метрика Retention Dynamics демонстрирует изменение среднего уровня возвращаемости с течением времени. В отчете можно увидеть, как меняется retention определенного дня (D1, D3, D14 и т.д.), в зависимости от периода установки.
Эта метрика пригодится, если нужно оценить, как события во времени влияют на возвращаемость. Стали ли пользователи чаще приходить в приложение после добавления новой фичи? Как сильно сезонность сказалась на возвращаемости? Retention Dynamics поможет найти ответы на эти вопросы.
Полностью переработанный отчет «Когортный анализ» теперь сфокусирован на интенсивности взаимодействия пользователей с приложением. Обновленная таблица когортного отчета показывает накопленное число событий на когорту, а также среднее число событий на пользователя когорты, на любой интересующий вас день (D1, D2 ... D50).
Подробней читайте здесь
