Социальная сеть Одноклассники разработала алгоритм на базе машинного обучения для анализа контента групп. Он оценивает публичный контент групп по десяткам параметров и в зависимости от оценки ранжирует их в разделе рекомендаций и в ленте новостей.
Основная задача нового алгоритма — повысить качество контента в лентах новостей пользователей. В частности, он умеет определять, когда и на какой странице контент впервые появился в Одноклассниках, и находить его дубли в других группах, а также учитывает множество других факторов.
Группы с ростом показов в ленте после запуска алгоритма
Теперь выше ранжируются те группы, которые публикуют высокий процент уникального контента, ранее не опубликованного другими группами и профилями в соцсети. Кроме того, алгоритм учитывает вовлеченность в контент относительно его охвата в ленте новостей, долю ботов среди подписчиков группы и другие факторы. Группы с низкой оценкой от алгоритма получают меньше охват в ленте новостей и могут не попадать в раздел с рекомендациями групп.
«Группы, которые в результате станут ниже ранжироваться в ленте и реже попадать в рекомендации, смогут в любой момент улучшить качество и уникальность своего контента и со временем вновь претендовать на более высокий охват. Алгоритм ежедневно анализирует изменения в контенте групп», - поясняют разработчики соцсети.
Отметим, на этой неделе Одноклассники представили новый вид оформления групп — меню ссылок, которое позволяет структурировать информацию для пользователей. Новый инструмент позволяет брендам наглядно демонстрировать услуги, товары, видео, фото, популярные темы или приложения.
