На этой неделе TikTok поделился новыми деталями работы своей платформы. Об этом сообщает Axios.
Так, когда пользователи впервые открывают TikTok, то сервис показывает им 8 популярных видео на разные темы. После этого алгоритм продолжит предлагать пользователю новые варианты 8 видео на основе тех роликов, с которыми он взаимодействовал.
Как в TikTok объясняли ранее, вовлечённость пользователя оценивается на основе таких факторов, как:
- Прямое взаимодействие – комментарии, лайки, подписки и репосты;
- Показатель завершённых просмотров – досмотрел ли пользователь ролик до конца;
- Информация о видео – содержит ли ролик субтитры, определённые звуки или песни, хештеги и т.д.
- Устройство и настройки аккаунта – это менее сильный фактор в определении охвата, но TikTok учитывает такие элементы, как выбранный язык, страна и тип мобильного устройства.
Оценивая эти факторы, TikTok персонализирует ленту пользователя. При этом стартовой точкой при отборе видео выступают темы, а не люди (знаменитости).
Когда TikTok соберёт достаточно данных о пользователе, он сможет сопоставить его предпочтения с профилями похожих пользователей и сгруппировать их в «кластеры». Одновременно он также группирует в «кластеры» видео. Это делается на основе похожих тем, таких как «баскетбол» или «кролики».
Таким образом, алгоритм TikTik меньше поощряет пользователей подписываться на других людей и больше внимания уделяет фильтрации контента по категориям.
Исходя из графа вовлечённости по конкретному пользователю, TikTok определяет, какие видео могут быть ему интересны, с учётом того, с чем взаимодействовали пользователи с похожими профилями интересов.
По сути, это делают алгоритмы всех социальных сетей, но TikTok больше фокусируется на темах, чем на соединении пользователей. Такой подход даёт возможность любому пользователю получить значительный охват.
Кроме этого, TikTok также изучает влияние «пузырей фильтров», которое может усиливаться по мере обучения алгоритмов и лучшего понимания предпочтений пользователей.
В TikTok понимают, что это может привести к распространению дезинформации, поэтому работают над удалением фейков и продолжают расширять горизонты пользователей там, где это возможно, при этом максимизируя вовлечённость.
Эксперты отмечают, что повторить такой алгоритм будет очень сложно.
