- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Тренды маркетинга в 2024 году: мобильные продажи, углубленная аналитика и ИИ
Экспертная оценка Адмитад
Оксана Мамчуева
В 2023 году 36,9% всех DDoS-атак пришлось на сферу финансов
А 24,9% – на сегмент электронной коммерции
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
На этом форуме очень любят это слово [бэклинки]. Насколько я понимаю это слово обычно означает одно из двух: либо вообще ссылки на данный сайт, либо ссылки на данный сайт, которые находит поисковая система (#link=). Но ни то ни другое смысла особого не имеет: по #Link показываются не все учитываемые ссылки, и не все существующие обратные ссылки учитываются в принципе. Тогда какой смысл говорить про 200-400 бэков, которые дает какой-либо прогон?
а как тогда нужно говорить?
научите
а как тогда нужно говорить?
научите
Пока не знаю. Сам бы хотел услышать. ;)
В частности бэклинки типа (#link) в яндексе это тот же самый ТИЦ. Не верите - можете взять несколько тысяч сайтов и посмотреть. Коэффициент корреляции (линейный к.к. !) отличается от нуля на уровне значимости 99.9%...
Коэффициент корреляции (линейный к.к. !) отличается от нуля на уровне значимости 99.9%...
Оба-на! Поподробней, пожалуйста, я записываю...
В частности бэклинки типа (#link) в яндексе это тот же самый ТИЦ. Не верите - можете взять несколько тысяч сайтов и посмотреть. Коэффициент корреляции (линейный к.к. !) отличается от нуля на уровне значимости 99.9%...
Чушь. Тиц никакого отношения к количеству бэклинков не имеет.
Пока не знаю. Сам бы хотел услышать. ;)
В частности бэклинки типа (#link) в яндексе это тот же самый ТИЦ. Не верите - можете взять несколько тысяч сайтов и посмотреть. Коэффициент корреляции (линейный к.к. !) отличается от нуля на уровне значимости 99.9%...
Ну ошибаетесь Вы, чессслово! :)
И потом, "обратные ссылки" (можно и так) это все же общее понятие, не привязанное к конкретной ПС. Просто если говорить о *.RU (или только о русскоязычном интернете) то реальный смысл и для анализа и для продвижения имеют только ссылки в индексе Яндекса.
то реальный смысл и для анализа и для продвижения имеют только ссылки в индексе Яндекса.
Но все равно он не все бэклинки показывает:)
Но все равно он не все бэклинки показывает
Но все равно
реальный смысл и для анализа и для продвижения имеют только ссылки в индексе Яндекса.
:)
реальный смысл и для анализа и для продвижения имеют только ссылки в индексе Яндекса.
Это не моя цитата!! :)
Это не моя цитата!!
Это форум так процитировал :)
Чушь. Тиц никакого отношения к количеству бэклинков не имеет.
Чтобы не думали, что я написал архиглупость, хочу кое-что пояснить. Яндекс не считает тиц по количеству бэклинков, (как и наоборот - кол-во бэклинков по тиц:) ). Просто в плане стат.данных эти вещи взаимосвязаны, причем очень хорошая зависимость.
Содержательная интерпретация:
Прогнали 1000 сайтов по базе каталогов А - получили средний прирост тица dTa и средний прирост бэклинков dBa.
Прогнали 1000 сайтов по базе каталогов B - получили средний прирост тица dTb и средний прирост бэклинков dBb.
Так вот dTa во столько раз больше dTb, во сколько раз dBa больше dBb.
Файл в приложении - если кому интересно.