- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как удалить плохие SEO-ссылки и очистить ссылочную массу сайта
Применяем отклонение ссылок
Сервис Rookee
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Видимо ключи у этого сайта совсем не ахти) посещение совсем никакое, судя по симиларвебу.
У менфя ситуация такая, с гугла в 2 раза больше трафика идет, нежели с яшки, но тематика весьма узкая, по запросам в гугле выше позиции. Сайту 5 мес. отроду.
При этом внутреннюю сделал пока что весьма плохо, сейчас буду переделывать, был такой сторонний проект, теперь решил увеличить количество работы по нему.
В итоге картинка примерно такая. Много ссылок из соц. сетей, много ссылок сеошных на других сайтах, и по ним идет траф, бОльшая часть ссылок тематические. Полагаю что эти моменты гугл учитывает лучше яшки. Но среди конкурентов есть сайты, у которых только внутренняя нормально сделана, но внешнего ничего нет, и это им не мешает быть в топе)
В общем, полагаю что необходимо двигаться по всем направлениям.
П.С. Делать ГС и доры - путь вникуда, весьма плохие инвестиции в свое время в долгосрочном периоде, лучше переквалифицироваться. Хотя закоренелым дорвейщикам это будет сделать и не просто, но рано или поздно эту нишу убьют.
Вот кстати по Similarweb судить вообще ничего не стоит. Тупо парсят Алексу и заворачивают в "кул" графики. Развод-с имхо :)
Вот кстати по Similarweb судить вообще ничего не стоит. Тупо парсят Алексу и заворачивают в "кул" графики. Развод-с имхо :)
Это не так, видел по многим сайтам весьма большие отличия, по крайней мере в моей тематике симилар показывает НАМНОГО больше инфы и в разы точнее.
Это не так, видел по многим сайтам весьма большие отличия, по крайней мере в моей тематике симилар показывает НАМНОГО больше инфы и в разы точнее.
Тогда просто задайтесь вопросом - откуда? Очевидный ответ - от верблюда! ;)
Тогда просто задайтесь вопросом - откуда? Очевидный ответ - от верблюда!
Т.е. утверждение:
Тупо парсят Алексу и заворачивают в "кул" графики.
это таки предположение?
Т.е. утверждение:
это таки предположение?
Не-а, в данном случае верблюд == Алекса. Впрочем, похоже вопрос праздный, заданный праздным субьектом дабы заполнить праздное время, нет? :)
Обнаружил на днях в выдаче Гугла один сайтик: goo.gl/1Jrysd.
По интересующим меня запросам, связанным с привлечением новых участников одной МЛМ-компании в свою структуру, т.е. по сути - по вполне себе коммерческим запросам сайт сидит в Гугле в ТОП-3 выдачи.
Вот, оказывается, в какую сторону копать-то надо...
А я, честно говоря, думал, что такие сайты давно ушли в прошлое.
Не плохой способ сайт переходами накачать, надо позаимствоать технику:)))
похоже вопрос праздный
Думается утверждение праздное о парсинге Алексы.
Our data come from combination of our powerful crawler and click-stream data from our proprietary panel of tens of millions of users who have installed our apps.
We always try to make sure that our panel will be big and diversified.
Our panel is several times bigger than traditional panels. This allows us to learn about every website, big and small, and overcome the statistical errors that are typical of smaller panels.
We implement Big Data technology on our data center consisting of dozens of high-end servers to analyze the resulting tens of terabytes of data. Once we have collected volumes of raw data, we use statistical analysis and machine learning techniques to generate actionable knowledge. Our data is taken from diversified sources, then intelligently combined, normalized, and extrapolated upon to represent the entire internet population. Our data is analyzed continuously and aggregated on demand so we can immediately deliver accurate traffic details on every website.
https://developer.similarweb.com/faq
по ахревсу посмотрите если нет переспама в анкорах, и конкурентов проанализируйте