- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как удалить плохие SEO-ссылки и очистить ссылочную массу сайта
Применяем отклонение ссылок
Сервис Rookee
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Создаем для внутреннего использования методику генерации синонимических поисковых запросов. Сразу уточню что имею ввиду под синонимических: это запросы, которые по смыслу подразумевают ту же самую сущность, что и исходные. Важно - не путать с производными запросами :dont:. Например:
Парсер и парсер контента - здесь второй запрос производный от первого.
Парсер и граббер - вот здесь второй запрос синонимичен первому (по крайней мере одно из его значений)
Как я вижу на данный момент набросок алгоритма, например для фразы “импорт товаров в Joomla”:
1. Подбираем синонимы для каждого слова:
Импорт = загрузка, заливание
Товар - продукт, контент (в данном случае)
Joomla = Virtuemart, Joomshoping (понимаю, вещи разные, но все же в данной ситуации актуально)
2. Генерируем комбинации родственных запросов:
Импорт товаров в Joomla
Загрузка товаров в Joomla
Заливание товаров в Joomla
Импорт продуктов в Joomla
И так далее...
Еще несколько вопросов
1. Какие этапы стоит добавить в алгоритм?
2. Подскажите как более эффективно реализовать тот или иной этап? Например, при подборе синонимов можно использовать синонимические словари (причем желательно и с жаргонными высказываниями), переводчики, поисковые подсказки, сервисы вроде вордстат (поиск что еще искали люди), related searches в гугле, что еще?
3. Насколько понимаю, поисковики также ищут по синонимичным запросам. Где можно почитать об этом подробнее?
4.Я так понимаю, к синонимам стоит добавить транслитерированные варианты ключевиков + ключевики, а также варианты, использованные в неправильных формах или с ошибками?
5.Может то, что я выше описал уже кем то реализовано и автоматизировано? Подскажите готовые решения?
Предложение
Кому интересно поучаствовать в разработке методики и дальнейшей автоматизации, давайте группироваться)
Как я вижу на данный момент набросок алгоритма, например для фразы “импорт товаров в Joomla”:
1. Подбираем синонимы для каждого слова:
Импорт = загрузка, заливание
Товар - продукт, контент (в данном случае)
Joomla = Virtuemart, Joomshoping (понимаю, вещи разные, но все же в данной ситуации актуально)
2. Генерируем комбинации родственных запросов:
Импорт товаров в Joomla
Загрузка товаров в Joomla
Заливание товаров в Joomla
Импорт продуктов в Joomla
И так далее...
Ну так, просто мысль...
Импорт = закупка
Товар - продукт
Joomla = Shop-Script, на втором проходе shop = магазин, на третьем Ашан
И генерируете родственные запрос
Закупка продуктов в Ашане
Покупка рыбы в Билле
И так далее...
Ну тут запросы чуть не совсем о том, потому что в данном контексте Ашан не аналогичен магазину. Но это уже специфика контекста. Спасибо!
Очень трудная задача. ПС пользуются "переколдовкой", когда назначают возможным синонимам вероятность того, что какие-то термины могут быть синонимами.
Например, синонимом "продукт" может быть "товар" или "услуга", в зависимости от этого синонимами "заказать" будет "купить" или "нанять" со всеми их синонимами. Не говоря уже о том, что в свободном доступе не встречал нормальных продуктов для снятия омонимии (как определить, "пила" - это глагол или существительное).
Поэтому, как я вижу, тут сначала нужно очень внимательно отбирать данные для синонимизации, а потом смотреть - возможно, пополняемых словарей хватит. Если планируется синонимизировать запросы, то можно воспользоваться чем-то вроде расстояния Левенштейна, то есть, берём большую базу запросов, потом ищем запросы с максимальным количеством совпадающих слов, не совпадающие будут синонимами (или антонимами - у нас есть практически совпадающие пулы запросов "купить рубашку с коротким рукавом" и "купить рубашку с длинным рукавом", по ним "длинный" и "короткий" могут получиться синонимами).
В принципе, можно попробовать воспользоваться нейросетями, http://servponomarev.livejournal.com/7667.html - например так, автор выкладывал несколько утилит Word2Vec, обученных на запросах, рекомендую пробежаться по его блогу.