PHP + MYSQL кэширование

А как ещё?

Если нужно проверять ставил ли юзер лайк/дизлайк/репост?

Не ну конечно можно снизить все до 3х запросов:

Выбираем 10 новостей

Потом сразу же делаем выборку комментариев по всем новостям (WHERE `id`="1" OR `id`="2" OR `id`="3" ... )

Потом делаем сразу выборку на лайки/репосты/дизлайки по всем новостям.

Лайки/репосты/дизлайки харнить в 1 табилце.

Будет всего 3 запроса. Зато более тяжелые.

Но я думаю все равно желательно сделать кэширование, чтобы эти 3 запроса были не всгда, а только когда это требуется, верно?

эммм... а зачем вам для списка новостей все комменты? вам же только количество надо! которое хранится в самой новости...

и это очень лёгкий запрос ;)

про репосты я ещё как-то могу понять, но зачем разделять лайки и дизлайки?

Выводится новость и под ней последние 5 комментов сразу же, по этому нужно не только количество выбирать, но и сами комменты. А тут ещё получается, что коммент оставил какой-то юзер. И нужно ещё выбрать его фио + аватарку. Как правильно это все реализовать, чтобы запросов было минимум?

revered, я бы сложил всё это в json'е в кэш по id новости. это кстати идеальный пример для кэширования - изменяется гораздо реже, чем показывается

что-то с архитектурой не так у вас. мне кажется

Так надо, чтобы блок голосования целиком через аджакс работал, т.е. не только добавление голоса, но и показ текущего количества голосов должен через аджакс грузиться. Увеличение количества обращений к БД некритично, если они короткие - они кэшируются БД.

Или можно тянуть блок голосования вместе со страницей (как сейчас у вас), а после голосования писать результат в куку, далее при обновлении (или загрузке) страницы проверять наличие этой куки и если она есть и непустая, то подставлять в блок значение из этой куки. Правда тогда посетитель не увидит количество проголосовавших других посетителей во время его сессии. В общем как-то так.

Попробуйте использовать тот же memcached, храните данные в ОЗУ кеше, а скриптом по крону обходите memcached данные каждые N минут, и сбрасывайте данные в MySQL таблицу. Даже если случится сбой, то потеряете данные за этот небольшой промежуток времени.