- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Все что нужно знать о DDоS-атаках грамотному менеджеру
И как реагировать на "пожар", когда неизвестно, где хранятся "огнетушители
Антон Никонов
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Всем привет.
Я поставил себе задачу определить от каких метрик зависит показатель конверсии на сайте.
Предполагаю, что она может зависеть от:
% отказов
страниц на сеанс, глубина просмотра
время на сайте
пол и возраст
время суток
день недели
Сгруппировав по % отказов, я понял что по отказам Аналитики зависимости нет, а вот по отказам метрики почти прямая зависимость - на те визиты, где % отказов больше 50% приходится всего 2% транзакций и 30% платного трафика. Значит если я исключу его, то сэкономлю 30% бюджета.
Возможно кто-то уже проводил подобный анализ на своих проектах и может подсказать, какие выводы получились?
Возможно есть подводные камни или нюансы, которые я упустил? Неочевидные метрики, которых нет в списке?
Можно ли проводить анализ не по всей аудитории, а на определенных группах, например только мужчины 24-25 лет? Какие есть особенности при таком подходе?
Заранее спасибо.
В первую очередь конверсия зависит от цены товара, удобства сайта, степени доверия к нему пользователя и прочих важных вещей.
Перечисленные метрики весьма вторичны, для каждой тематики они могут быть свои.
А по отказам "Аналитикс-Метрика", надеюсь, вы учли то, что по умолчанию они считаются по-разному?
А по отказам "Аналитикс-Метрика", надеюсь, вы учли то, что по умолчанию они считаются по-разному?
Да, конечно.
По остальному согласен, но бывает так, что:
1. Лендинг сделан хорошо
2. Информации достаточно
3. Нет отвлекающих факторов
4. Цена рыночная, средняя
5. Трафик целевой, "горячий" ведет на релевантную страницу.
А продаж нет) Тут уже начинаешь смотреть почему так, а кроме этих вторичных показателей больше ничего нет)
И тут выходит, что:
1. Либо оффер не подходит под источник
2. Либо пользователи переборчивые
А оптимизировать нужно, вот и приходится смотреть в сторону таких мелких метрик. Возможно кто-то уже пробовал такой подход?