- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Зачем быть уникальным в мире, где все можно скопировать
Почему так важна уникальность текста и как она влияет на SEO
Ingate Organic
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Всем привет!
Снова возникает вопрос что и как анализировать в РК ЯД.
Вот, у меня на 100 кампаний около 10000 фраз. Фразы во многих кампаниях повторяются, т.к. кампании разбиты, например по регионам, т.е. в кампании на мой город- один текст, в кампаниях на РФ- другой текст. А фразы могут быть одни.
Ну, это не суть. Суть в том, что фраз тысячи.
Так вот, из этих 10000 фраз, конверсии есть всего по 100 с небольшим фразам. Это по отчетам Метрики и ГА.
Но, мне-то понятно, что в реале, конверсии идут по бОльшему к-ву фраз.
Отчет по ассоциированным конверсиям это показывает.
Т.е. делать вывод о рабочести фраз просто по отчету нельзя, надо лезть глубже.
Проблема следующая: т.к. фраз 10000 делать руками это невозможно. Нужна автоматизация. В принципе, К50, через который я сейчас работаю, есть крутая штука для анализа кампаниий и для включения результатов этого анализа в работу кампаний, управления ставками и прочее.
Вопрос такой: невозможно руками выгружать такое количество фраз в Эксель со всех возможных отчетов и комбинировать эти данные, копаться в них и тд и выносить решение на основании ощущений.
Нужен общий подход. Т.е. нужен какой-то алгоритм, какой-то формализованный подход к работе с фразами.
Вот, я смотрю отчет, и вижу, что в сеансах, где были транзакции, показатель отказов 0,5% по ГА, а в нетраназкионных сеансах, он уже 4%. Это показатель, который на поверхности и его можно использовать.
ПОтом, есть просто фразы, по которым были конверсии по последнему клику. Это тоже на поверхности.
А, вот дальше, чего-то фантазия у меня не идет.
Кто-нибудь может привести список параметров, которые отличают конверсионную фразу от неконверсионной? Вот, прямо списком. А то, читаю везде, одна вода какая-то. А нужен четко список параметров: вот это, это и это показывает, что фраза рабочая, а вот это и это, что нерабочая. Потому что, при 10000 фразах по другому никак.
И да, речь про ИМ. Релкама товарная и по категориям товаров.
Всем привет!
Так вот, из этих 10000 фраз, конверсии есть всего по 100 с небольшим фразам. Это по отчетам Метрики и ГА.
Но, мне-то понятно, что в реале, конверсии идут по бОльшему к-ву фраз.
Отчет по ассоциированным конверсиям это показывает.
Вот это объясните поподробнее? Почему по бОльшему? Типа со второго раза купили?
Где-то 60% покупают при первом посещении, остальные позже.
Тут уже мы обсуждали, что-надо-анадизировать не-только оформление зказка, но и положить в корзину.
Но, все равно и этой конверсии мало для анализа.
Может быть времч на сайте, к-во просмотренных страниц, что то еще? Кто чем пользуется?
Причем, надо задать конкретные числовые показатели.
Вот и инэересно, кто и как это делает?
...
Причем, надо задать конкретные числовые показатели.
...
Сконструируйте отчет в метрике по посетителям, оформившим заказ, соберите в нем средние глубины, время, количество визитов, конверсии по смежным целям (например переход на страницу доставки) вот и получите конкретные цифры, к которым нужно весь трафик подтягивать в идеале.
Вот такие цифры получились: по всем кампаниям 10000 фраз.
За месяц около 10000 кликов по всем фразам.
500 фраз дали 8000 кликов. Остальные 95% фраз дали только 20% кликов.
Более 20 кликов есть только у 80 (!) фраз из 10000.
Как такое анализировать? Я вообще не понимаю.
Вот такие цифры получились: по всем кампаниям 10000 фраз.
За месяц около 10000 кликов по всем фразам.
500 фраз дали 8000 кликов. Остальные 95% фраз дали только 20% кликов.
Более 20 кликов есть только у 80 (!) фраз из 10000.
Как такое анализировать? Я вообще не понимаю.
классический результат применения рекомендаций БМ. 95% работы сделано напрасно. Анализируйте 500 фраз по которым есть клики. Убирайте фразы по которым нет показов.
классический результат применения рекомендаций БМ. 95% работы сделано напрасно. Анализируйте 500 фраз по которым есть клики. Убирайте фразы по которым нет показов.
Про БМ слышал, но не видел :) И про их пролечивания тоже.
А так да, как я смотрю, нет смысла собирать все эти безумные тыщи фраз.
Всякие там НЧ, супер НЧ нифига не работают. Лажа всё это: соберите как можно больше фраз и будет вам щастье.
Так вот и вопрос в этом: как их анализировать, если анализирвать нечего? 500 фраз. По 1-2-5 кликов.
Фраз где больше 20 кликов за период- несколько десятков.
Какие выводы сделать из фразы, если по ней 3 клика?
А таких фраз- почти все. Фраз много, кликов по каждой мало.
Увеличивать временной диапазон, а все это время сливать бабло? Тоже не вариант.
Нужна какая-то гипотеза, из которой выставляем ставки до момента, пока не набрали стату. Но какая?
Например, гипотеза: изначально считаем любую новую фразу конверсионной и потом снижаем ставку, если по мере накопления статы она не подтверждается.
Или противоположная гипотеза: считаем любую фразу неконверсионной до тех пор, пока не доказано обратное. Т.е. изначально делаем на нее ставку низкой, и если будет хотя бы одна конверсия, то ставку резко поднимаем.
А почему? И за какой период смотреть?
Ну, как-то так, я думаю.
А как вы анализируете это?
Не могу найти статью сейчас. Смысл в том, что 500 фраз по которым были клики и есть конверсии разбиваются на отдельные слова. В 500-ах фразах реально используется несколько десятков значимых слов. Можно вычислить сколько потрачено на каждое слово и сколько оно приносит конверсий. В широкой семантике так нахожу дополнительные мусорные слова. Например, выясняется, что если в запросе есть слово "спецодежда" то конверсий нет - минусим. А запросы со словом "фартук" - приносят относительно больше конверсий. Срок сбора статистики от полугода.
Не могу найти статью сейчас. Смысл в том, что 500 фраз по которым были клики и есть конверсии разбиваются на отдельные слова. В 500-ах фразах реально используется несколько десятков значимых слов. Можно вычислить сколько потрачено на каждое слово и сколько оно приносит конверсий. В широкой семантике так нахожу дополнительные мусорные слова. Например, выясняется, что если в запросе есть слово "спецодежда" то конверсий нет - минусим. А запросы со словом "фартук" - приносят относительно больше конверсий. Срок сбора статистики от полугода.
Поддерживаю подход, сам им пользуюсь. Цену лида удалось существенно снизить. Вы каким программным обеспечением пользуетесь для анализа?
Первое, Вам нужно анализировать продающие ключи, а не сколько было по ним кликов.
Какой смысл с ключа если по нему было 100 кликов и не одной продажи.
Второе, настройте многокональную последовательность в Аналитике.
Третье, если у вас большая РК на много регионов, каждый регион анализируете отдельно и тщательно.
Четвертое, настройке в Аналитике вычисление расходов в директе и вычисление формулы ROI. Так вы сразу можете посмотреть какое ключевое слово вам дает доход.
Вот такие цифры получились: по всем кампаниям 10000 фраз.
За месяц около 10000 кликов по всем фразам.
500 фраз дали 8000 кликов. Остальные 95% фраз дали только 20% кликов.
Более 20 кликов есть только у 80 (!) фраз из 10000.
Как такое анализировать? Я вообще не понимаю.
Если НЧ дают 1-20 кликов - это нормально. Каждый НЧ - это более конверсионный (как правило) ключ, чем ВЧ. У него и цена клика меньше и вероятность положительной конверсии выше. Поэтому не надо ориентироваться на клики совершенно.
Например "Пластиковые окна" - тысячи показов, сотни кликов. Конверсия по заказам будет, ну скажем, 4-6%. Если это будет рентабельно - отлично.
Но "Пластиковые окна купить в Раменском дешево по акции" - даст пару сотен показов и, может, 10 кликов, но конверсия тут уже может достигать и 100% (в идеале конечно), но не меньше 50. Маржинальность будет выше. Количество прибыли - меньше, но качество - выше.
Поэтому смотрите на рентабельность инвестиций в тот или иной ключ.