ServiceTag - оптимизация мета-тегов и заголовков страниц

Как понял, на практике это применяется так - выявить запросы, под которые страница оптимизирована наиболее слабо, составить метатеги по-новому, заново пересчитать, если результат не устраивает - заново составить, заново пересчитать, и так до необходимого результата.

Звучит любопытно, можно протестировать на проблемных страницах.

А там случаем нет функционала, который автоматом на основе имеющихся запросов формирует метатеги?)

Принцип работы именно тот как вы описали.

Данный функционал в планах: часть реализована, часть процессе разработки. К решению задачи рациональным считаю подход на основе содержимого текущей поисковой выдачи по требуемым ключевым запросам.

Задумка неплохая. Но есть пару замечаний:

• Продумать градацию. Например, зеленый цвет - хорошая оптимизация 1,5-2 балла, желтый цвет с 1 до 1,5 итд
• Система во время расчета, парсила бы Топ 3 (5) по этому запросу и выводила бы среднее значение

То есть, было бы более наглядно, что мы имеем. А то, значение 1,5 это хорошо, очень хорошо или начало дна.

Ваши пожелания приняты.

Как я уже отмечал (и не для кого не секрет), что оптимизация мета-тегов титла и заголовков всего лишь один фактор ранжирования из большого множества (хотя не самый слабый). Следовательно гарантировать, что 1,5 в одном случае это "хорошо", а в другом "не очень хорошо" было бы не правильно. Все таки, сервис показывает общую картину релевантности по списку из более чем 2 слов (как правило, страница оптимизируется под 3+ запросов): оптимизирован ли титл, к примеру, под один запрос, и не забыты ли другие, присутствуют ли они в явном виде в содержании тега, сколько в нем "воды". Задача сервиса - сделать эту процедуру наглядной и удобной!

В данной версии пользователю самостоятельно нужно вводить данные урла и ключевые запросы. В ближайшее время я прикручу автоматически скрапинг страниц, который будет составлять карту сайта, и оптимизатору будет достаточно только ввести ключевые запросы для анализа.

На самом деле идей много, и мне очень важна общая оценка сервиса и пожелания оптимизаторов, чтобы дальше выкладывать новый функционал.

Пишите в ветку или личку:

- как вы привыкли оптимизировать мета-теги, титлы и заголовки? (на чем основано составление содержимого этих тегов)?

- какие инструменты (функционал) вы считаете вам значительно упростили бы оптимизацию тегов и заголовков (сокращение времени и повышение качества оптимизации)?

Традиционный вопрос по bm25 - откуда веса слов и средняя длина документа?

Как я отмечал выше, алгоритм скоринга представляет некоторую интерпретацию алгоритма bm25. Проще говоря, он оценивает схожесть поискового запроса одному единственному документу в выборке на основе частотных характеристик термов, входящих в поисковый запрос.

Еще раз подчеркиваю, алгоритм сервиса достаточно прост и на 100% не соответствует тем алгоритмам, определяющим релевантность того или иного тега или заголовка, которые работают в поисковых машинах, но позволяет наглядно увидеть картину - оптимизирован ли титл, к примеру, под один запрос, и не забыты ли другие запросы, присутствуют ли они в явном виде в содержании тега, сколько в нем "воды".

Перечитал 2 раза, но так и не понял, при чем тут тогда bm25? По сути это тупо TF (Term Frequency)

IBakalov, cреди первых пользователей Вы единственный задался вопросом механики расчета показателей сервиса. От части Вы правы: в правой части в списке поисковых фраз, по большому счету, показана степень схожести запроса расcчитаная на основе плотности ключа.

Сейчас истинный расчет BM25 реальной выдачи Яндекса работает, можно тестировать, задавать вопросы и писать отзывы, предложения по работе сервиса.

На момент тестирования анализируется ТОП10, в дальнейшем планируется указывать размер выборки результатов.

P.S. Не успеваю оформить документацию и мануал, совсем скоро выложу и отпишусь в ветке.