- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу

Как удалить плохие SEO-ссылки и очистить ссылочную массу сайта
Применяем отклонение ссылок
Сервис Rookee

В 2023 году Одноклассники пресекли более 9 млн подозрительных входов в учетные записи
И выявили более 7 млн подозрительных пользователей
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Кое-что раздобыл
Здесь интересно, можно ли еще в эту формулу включить и остальные факторы, например статистики по общему рейтингу каждого из игроков либо в команд в целом, коэффициенты букмекеров (если это будет иметь смысл) и др. данные. И нужно ли это делать и будет ли от этого результат точнее?
Читаем на всяк случай...
unspace, я это прекрасно понимаю, но суть не в применении этого для заработка на ставках, а просто вывести какие-то цифры в данном случае
Так по большому счету, у буков в отражении коэффициентов и есть реальные цифры (они конечно ошибаются, но редко). Ну конечно об марже не стоит забывать, это 0.1-0.2. И кэффы нужно смотреть до того, как событие начали прогружать, т.е. в момент появления линии.
unspace, ок, как тогда вывести например вероятность с такой задачи:
Команды A и B сыграли по 10 игр, (играли они с разными командами), из них у A побед - 6, у B - 8.
Вот предстоит игра команд A и B друг с другом (не исключено что они до этого могли играть друг с другом, мы можем владеть информацией о результате этой игры).
Букмекер X на команду A дает коэф. - 70%, а букмекер Y на команду A дает - 73%.
Какое в таком случае будет вычисление?
unspace, ок, как тогда вывести например вероятность с такой задачи:
Команды A и B сыграли по 10 игр, (играли они с разными командами), из них у A побед - 6, у B - 8.
Вот предстоит игра команд A и B друг с другом (не исключено что они до этого могли играть друг с другом, мы можем владеть информацией о результате этой игры).
Букмекер X на команду A дает коэф. - 70%, а букмекер Y на команду A дает - 73%.
Какое в таком случае будет вычисление?
Да скорее всего никакое🙅 Тоже занимался в свое ставками, прогнозами. Даже пытался примерно также вычислить вероятности исходов учитывая статистику выступлений команд, чтобы вычислить тех, по которым можно ставить догоны на ничью.
Ну хорошо, представим, что мы решили вывести такую формулу. Вот только слишком много компонентов в ней должно быть. Форма команды и отдельных игроков, тактика и стратегия на турнир, календарь турнира и последние игры, травмы игроков и дисквалификации, выезд или играем дома, соотношение силы команд, соотношение стилей команд, движение линий букмеккеров перед матчем - только то, что сходу можно придумать.
Ну ладно вывели такую формулу, все просчитали, но тут внезапно удаление или пенальти, лучший матч команды, отдельных игроков или судья тридвараз. В общем, прогнозы часто дело неблагодарное..
Какова была математическая вероятность того, что наши выиграют? А наши взяли да и победили. :D
Тема навеяна сайтом что продаётся тут на серче с такой программой?
Я спросил у автора на сколько точно угадывает........... :)
Всё на красное...
Не по теме, но всё же. Несколько лет назад, какая-то группа обучила нейронную сеть предсказывать не то цены на какие-то акции, не то на валюту, не то вообще для форекса, работала правильно эта сеть примерно в 56% случаев, но нажиться на этом не удалось всё равно, потому что с учётом комиссий игрок в среднем разве что выходил в ноль, его полезные 6% (казалось бы очень много), всё равно сжирались комиссиями.
Вообще подобных работ очень много, не одну докторскую на близких к этому темах защитили, однако спектр ситуаций когда это можно применить очень ограничен.
Если ищете область где можно применить свои знания статистики и теории вероятностей, лучше имхо азартные игры, они хотя бы могут быть смоделированы как конечный автомат. Теория там сложная, но подъёмная, а на практике, насколько мне известно всё намного хуже, все казино в курсе о различных способах "атак" на игры и умеют принимать соответствующие меры. Профит получится извлечь строго ограниченное время и только в том случае если ты находишь никому не известную схему выигрыша, которая работает и от которой казино не придумало защиты.