- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Зачем быть уникальным в мире, где все можно скопировать
Почему так важна уникальность текста и как она влияет на SEO
Ingate Organic
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Здравствуйте, уважаемые коллеги.
Насколько я знаю, на сегодняшний день нет ни одного 100%-ного или хотя бы более-менее точного способа диагностировать наличие аффилиат-фильтра на сайте.
Если я не прав, и у вас есть какая-то иная информация, прошу обнародовать ее здесь.
http://www.fortress-design.com/sergej-lyudkevich-yazyk-zaprosov-yandeksa-dlya-issledovanij/
работает сейчас, или нет - надо проверять
Не понял вообще, как описанным методом пользоваться
лично не сталкивался... но разве не достаточно по одному запросу найти 1 сайт в топе, а 2 не найти?)
но разве не достаточно по одному запросу
по одному - недостаточно, а вот по группе запросов - уже аргумент (но бывают и исключения отдельных запросов)
лично не сталкивался... но разве не достаточно по одному запросу найти 1 сайт в топе, а 2 не найти?)
а иногда бывает, что один из сайтов неизвестен.
Здравствуйте, уважаемые коллеги.
Насколько я знаю, на сегодняшний день нет ни одного 100%-ного или хотя бы более-менее точного способа диагностировать наличие аффилиат-фильтра на сайте.
Если я не прав, и у вас есть какая-то иная информация, прошу обнародовать ее здесь.
5 способов определить сайт аффилиат - http://seoprofy.ua/blog/prodvizhenie-sajtov/kak-naiti-affiliat
На самом деле этот фильтр очень гибкий.
И за 2 года наблюдений нескольких проектов с этим фильтром видел вот такие вот модели поведения (при условии что первый сайт в топе):
- Второй сайт пропадает из топ 1000.
- Второй сайт вылетает за топ 80-100
- Второй сайт висит на 30 месте (склейка 100%, но почему-то иногда этот фильтр работает не так явно).
Самое простое решение, которое почти не оставляет вопросов:
1. Взять пласт запросов. Штук 10-20-30, которые присутствуют и там и там.
2. Прогнать оба сайта по позициям с глубиной топ 1000 по нужному региону.
3. Сделать сводную таблицу.
Если вы будете наблюдать, что большая часть запросов видна только по одному из двух сайтов, то скорее всего фильтр есть.
Грубо говоря таблица будет такого вида:
SITE_1 SITE_2
10 (не найдено)
8 (не найдено)
(не найдено) 12
(не найдено) 7
На самом деле этот фильтр очень гибкий.
И за 2 года наблюдений нескольких проектов с этим фильтром видел вот такие вот модели поведения (при условии что первый сайт в топе):
- Второй сайт пропадает из топ 1000.
- Второй сайт вылетает за топ 80-100
- Второй сайт висит на 30 месте (склейка 100%, но почему-то иногда этот фильтр работает не так явно).
Самое простое решение, которое почти не оставляет вопросов:
1. Взять пласт запросов. Штук 10-20-30, которые присутствуют и там и там.
2. Прогнать оба сайта по позициям с глубиной топ 1000 по нужному региону.
3. Сделать сводную таблицу.
Если вы будете наблюдать, что большая часть запросов видна только по одному из двух сайтов, то скорее всего фильтр есть.
Грубо говоря таблица будет такого вида:
SITE_1 SITE_2
10 (не найдено)
8 (не найдено)
(не найдено) 12
(не найдено) 7
Ну так ведь бывает так, что от апдейта к апдейту по некоторым запросам сайты меняются (тот который был в топе, пропадает, а появляется другой - аффилиат), а не след. апдейт наоборот. Поэтому более или менее достоверно определить наличие аффилиат-фильтра можно только в динамике. Точно также собирать позиции как вы говорите, только допустим за последние 7-10 апдейтов. И смотреть как ведут оба сайта по запросам.
Если вы будете наблюдать, что большая часть запросов видна только по одному из двух сайтов, то скорее всего фильтр есть.
Но тогда как объяснить, что по некоторым запросам в выдаче могут быть оба сайта? Возможно дополнительно нужно оценивать на сколько запрос "коммерческий". Допустим берем "информационный" запрос, на 2 аффилированных сайтах есть хорошие, разные статьи про этот запрос, что мешает Яндексу показать оба сайта сразу? Другая ситуация, если запрос "коммерческий", тут возможно целесообразно показать только 1 сайт из группы аффилиатов. На уровне теории.
Но тогда как объяснить, что по некоторым запросам в выдаче могут быть оба сайта? Возможно дополнительно нужно оценивать на сколько запрос "коммерческий". Допустим берем "информационный" запрос, на 2 аффилированных сайтах есть хорошие, разные статьи про этот запрос, что мешает Яндексу показать оба сайта сразу? Другая ситуация, если запрос "коммерческий", тут возможно целесообразно показать только 1 сайт из группы аффилиатов. На уровне теории.
Что же тогда делать, если практически запрос "коммерческий" и оба сайта в выдаче, но оба далековато (30+ позиция)?
Вот тут обсуждалась немного такая ситуация (оба сайта аффилята в выдаче по запросу).
Однако никто так и не выдвинул теории, как это подтвердить/опровергнуть.