- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как снизить ДРР до 4,38% и повысить продажи с помощью VK Рекламы
Для интернет-магазина инженерных систем
Мария Лосева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Добрый день!
Разглядывал статьи в интернете по украденному коду windows. И вспомнил то, что мне интересно ;)
Какова логика вормирования раздела "ссылки по теме", которая идет в качестве набора ссылок внизу статьи? Есть соображения по реализации?
Набор ключевых слов? "Связывание" по тематике на момент публикации?
Спасибо!
У меня реализовано два варианта. Один при публикации контент-менеджер подставляет. В другом случае - автоматически публикации автора.
По ключевым словам фигня получится.
т.е. - контент-менеджер при добавлении материала ищет и "линкует" уже существующие материалы?
ну, а не скончается ли он, если на сайте 10000 статей и новостей?..
А зачем все 10к линковать-то? отлинковал самые релевантные и на боковую ;)
Контент-менеджер должен более менее знать, что и где у него на сайте лежит. В принципе есть две логики.
1) рассчитано на пользователя. Тогда оценку релевантности должен оценивать человек.
2) рассчитано на роботов. Тогда оценку релевантности должен оценивать автомат.
В конце концов для новостных сайтов можно сделать свой внутренний рубрикатор, словарь. Привязать новость к 3-4 рубрикам/словам. Подтаскивать последние новости по этой теме и вручную отбирать те что наиболее соответствуют.