Яндекс делится секретами ранжирования

Так и думал, что на серче кто-то отпишет :D

Начал вчера читать и сразу перешел в комменты.

Из всего только это показалось полезным:

Обучение машины - это программирование (в широком смысле слова). То есть жесткая схема.

А обучение человака - все равно оставляет свободу для анализа САМИМ обучаемым.

Да и термин "машинное обучение" - поясняет, что обучение производится машиной, а не человеком.

- Так янииипонил, кто кого учит?

Впрос "чему" - отложим...

В Яндексе, конечно, нет, у них выдача формируется исключительно умной машинкой, которая бегает по коммерческим топам (натяжные потолки, ремонт квартир...) - анализирует, обучается и усовершенствует подход к улучшению поиска. :)

Ремонт квартир после 2 марта действительно мрак.

Ну ок, вот цитата Сигаловича из комментариев к статье: "Уточнить для понимания важно следующее: оценненные запросы ранжируются не по оценкам, отнюдь. Оценки используются только для тренировки, как неизвестных запросов, так и оцененных".

Это многое объясняет - "машинка тренируется". :)

Кратко: статья - пиар и пустышка. Всё это давно известно.

================

Теперь с технической точки зрения:

Забавно:

Значит, в 2006 году формула ранжирования была 20 байт? :D

- А как же формулы с параметром?

- Нет, не слышал

Посетителю всё-равно, а в формуле будет учитываться. И это лишь одна из брешей данного "обучения".

И что в этой статье может заставить данных господ образумиться?

Несколько асессоров оценивают один и тот же сайт.

Их проблема - в неправильных параметрах для обработки оценок. И её не решат и 100500 асессоров.

Гораздо важнее не те асессоры, что нужны для "обучения". А те, что ставят метку "витально" сайту. Вот что это за господа и какой за ними контроль, мне было бы очень интересно узнать ☝

Оцениваются только документы из коллекции.

Размер коллекции Cranfield: 1398 документов.

Cranfield II - побольше, разумеется. Но это не все документы, что добавляются в Яндекс.

Почитать и сделать наоборот.