- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году 36,9% всех DDoS-атак пришлось на сферу финансов
А 24,9% – на сегмент электронной коммерции
Оксана Мамчуева
Все что нужно знать о DDоS-атаках грамотному менеджеру
И как реагировать на "пожар", когда неизвестно, где хранятся "огнетушители
Антон Никонов
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Дошли руки, перевел статью «Identifying Web Spam with User Behavior Analysis», Tsinghua University, Beijing, 2008. Спасибо китайским исследователям, много полезного делают в области IR. Статья о методах поиска спама при помощи анализа поведения пользователей на сайте.
Могут использоваться следующие критерии:
Йооу, здорово что ты это перевел ;), хотя в целом давно понятна тенденция - рынок меняется и увы слишком быстро))
Спасибо за перевод :)
Мораль статьи - "Не используйте спам". Но всё равно спасибо за труд :)
Спасибо за перевод
Про документ, как источник трафика недопонял.
А если на сайте практически нет исходящих ссылок, какой с него трафик
Премного благдарен )
ПОчитаем спасибо, за труд.
Спасибо за перевод!
Мораль статьи - "Не используйте спам". Но всё равно спасибо за труд :)
Скорее, как измерять спамность :) Проблема в том, что спам - достаточно тонкое понятие. Равно как булев поиск перерос в ранжированный, так и спам уже сложно оценить шкалой [0;1].
Я уже давно был почти уверен в наличии таких технологий (и, кажется, даже рассказывал об этом в Аналитикуме). Приятно было убедиться в разумности предположений :)
Скорее, как измерять спамность :) Проблема в том, что спам - достаточно тонкое понятие. Равно как булев поиск перерос в ранжированный, так и спам уже сложно оценить шкалой [0;1].
Я уже давно был почти уверен в наличии таких технологий (и, кажется, даже рассказывал об этом в Аналитикуме). Приятно было убедиться в разумности предположений :)
"Спам - достаточно тонкое понятие." Давно уже определение спамности соотношением массы к количеству упоминаний, дело школьное. Но тех кто хочет оправдать свои неудачи, только предвзятостью и глупостью яндекса вы не убедите. Многим проще искать причины неудач не в собственных знаниях, заблуждениях и ошибках.
Давно уже определение спамности соотношением массы к количеству упоминаний, дело школьное
массы чего? Если Вы про объем текста, то соотношение объема к количеству упоминаний - это обратная плотность. А плотность - не есть определение спамности.