Key Collector - автоматизированная система анализа семантического ядра. Часть 7.

Недавно довелось воспользоваться техподдержкой через тикет систему. Продолжили по Skype. Помощь оказали на высшем уровне и очень быстро.

Насколько корректно и достоверно программа работает с англоязычными запросами?

программа собирает те данные, которые отдают ей сервисы, ничего нового не выдумывая

По многопоточно по сокс листу чекать умеет ?

kitman, коллектор работает только с http прокси.

Последовательно проверяя каждый из них.

                                     купить телефон

                                      /               \

                   купить телефон нокиа   купить телефон самсунг

                 /       \

купить телефон нокиа бу    купить телефоны нокиа новые

Идея реализована в Магадане, но я туда заявку давал на выгрузку в ехель в древовидной структуре, пока думают.

В ехеле можно реализовать или в виде "группировка" или "консолидация" дерева не будет, будет линейная структура, но тоже неплохо.

Если идти дальше в семантике то настраивать можно в каких ветках что выводить. Нажал кнопочку - СЯ выпала в приемный лоточек :)

ruslan3967, древовидная структура понятна, у нас в проработке структурные элементы по семантике. Мы ищем наиболее удобный вариант к реализации.

Пока что пользователи сегментируют по вкладкам.

Ну типа график в программе будет показывать какие запросы правильно были подобраны и вылетели в топ в два апа, а какие лезут дороже и дольше.

ну это аналитика продвижения.

я прекрасно понимаю, что при вводе истории позиций логичным будет навернуть остальной функционал, который мы планировали, но все это не функционал Кей Коллектора будет, по сути и так большая программа будет разрастаться не свойственными для себя функциями.

Мы внедрим свои идеи с историей позиций и т.п. чуть позже. Скорее всего это будет полноценный инструмент для аналитики, но не "докатка" в Кей Коллектор.

Я, конечно, понимаю что это большая наглость :) Но тем не менее

Еще было бы хорошо чтобы программа сама ТЗ копирайтеру выдавала в файл:)

Со следующими функциями:

1. Формирование древовидного СЯ сайта

2. Указание тайтлов и H1 страниц

3. Указание подзаголовков абзацев h2-h3 для каждой страницы

4. Рассчитывала или могло задаваться объем текста на каждый абзац, страницу

5. Ссыпались бы кейворды для каждой странички в отдельные кучки

6. Отдельно собирались бы ключи для подбора в сниппет.

7. Формирование данных для забивки на странички с учетом стандарта семантической микроразметки schema.org