- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Ситуация такая, у меня на сайте установлены и GA и Метрика, оба работают хорошо, но вот их данные совершенно несопоставимы. Там где Метрика указывает 100% отказ GA только 33% и наоборот. То же самое с географией, один дает страны и города, другой пропускает или выдает другие города. По времени хотел отследить, когда показатель отказов разный, я Метрике оказалось что с 4 до 6 утра 100% отказ (В GA 30-40%), а в GA c 7 до 8 утра 100% отказы (в Метрике 30-50%). Кому верить, все данные несопоставимы.
Искал аналоги тем на серче, нашел только древние прошлогодней давности. Может что-то поменялось. Подскажите выход из сложившейся ситуации.
Потому что Метрика считает отказом нечто иное чем Analytics. В доках почитайте.
В Яндекс.Метрике показатель отказов - это доля визитов, в рамках которых состоялся лишь один просмотр страницы. Если в настройках счётчика включен режим "Точный показатель отказов", то на такие визиты накладывается дополнительное ограничение по времени активности посетителя — если страница просматривалась больше 15 секунд, то визит не считается отказом.
В Google Analytics показатель отказов - это процент посещений сайта, во время которых было просмотрено не более одной страницы или при которых посетитель покинул сайт со страницы входа (целевой страницы).
Т. е. для Яндекс.Метрики я просмотел всего одну страницу сайта и ушел, при этом смотрел я целых 30 секунд, то это не будет считаться отказом (если стоит галка "Точный показатель отказов"), в Google Analytics это по любому будет считаться отказом в независимости от времени просмотра.
в GA c 7 до 8 утра 100% отказы
А как Вы это посмотрели?
Так к слову, ваши 2 определения полностью тождественны :)
В Яндекс.Метрике показатель отказов - это доля визитов, в рамках которых состоялся лишь один просмотр страницы.
=
В Google Analytics показатель отказов - это процент посещений сайта, во время которых было просмотрено не более одной страницы или при которых посетитель покинул сайт со страницы входа (целевой страницы)
А кто говорит, что это разные определения?:)
Вот главное:
Если в настройках счётчика включен режим "Точный показатель отказов", то на такие визиты накладывается дополнительное ограничение по времени активности посетителя — если страница просматривалась больше 15 секунд, то визит не считается отказом.
В частности и из-за этого могут различаться данные.
Думаю не это у метрики:
Вот главное:
Если в настройках счётчика включен режим "Точный показатель отказов"
сподвигло ТС на пост.
старый добрый способ вычисления "отказов по тайм-ауту" вовсе не объясняет:
Там где Метрика указывает 100% отказ GA только 33% и наоборот
Вот те на, и что теперь принимать за истину, когда разница в показаниях в 2-3 раза. Может это из-за того что посещаемость сайта невелика (человек 15 в день). Как считает, при увеличении планки, например, до 100 человеков в день ситуация изменится?
А как Вы это посмотрели?
В кабинете Метрики и в кабинете GA
ничего не изменится, разбежка между Метрикой и ГА будет всегда! и чем больше уников, тем больше разбежка (в абсолютном выражении)
могу дать хороший совет! пользуйтесь той утилитой, которая показывает лучшие показатели, и будет всегда хорошее настроение! :)
а если серъезно, то нужно анализировать и то и другое, можно найти что-то полезное
Может это из-за того что посещаемость сайта невелика (человек 15 в день). Как считает, при увеличении планки, например, до 100 человеков в день ситуация изменится?
Не изменится. Поскольку что 15 что 100 - это цифры статистические не значимы.
Следуя эргодической гипотезе (среднее по времени = среднему по ансамблю) - сравните данные на большом периоде времени. Если у вас 15 посещений в сут. - то уже начиная с месяца (15*30=450) у вас данные вполне валидны.