- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Переиграть и победить: как анализировать конкурентов для продвижения сайта
С помощью Ahrefs
Александр Шестаков
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
РСЯ показывает только общую статистику по кликам, что не дает точной картины, мы лишь догадываемся, но чаще не знаем наверняка на какие объявления кликают, а какие объявления простаивают и мешают нам зарабатывать.
Так же часто рассуждаем чего упал CTR, цена клика снизилась и т.п. Мы решили на своем сайте отслеживать все эти действия и получили CTR по каждому рекламодателю:
Выглядит это примерно так:
По результатам можно занести urlы некликабельных объявлений в список конкурентов, что мы и сделали, в результате ctr вырос.
Есть сложность с оценкой стоимости клика, можно только отследить место вывода объявления цену выводить в условном виде.
Анализируя результат замечаю интересные вещи, например, в один день появился новый (дорогой) рекламодатель с нулевой кликабельностью и простоял на первом месте весь день, в результате чего доход за день упал в два раза.
PS скрипт внешний никаких изменений в код блока не вносится.
Интересно Ваше мнение по поводу сбора такой статистики и ее использования, возможно есть варианты оценки стоимости клика?
Дум, где можно скачать / потестировать сервис? Планируете ли добавить возможность автоматически заносить некликабельные объявления в список конкурентов, или уже есть такая возможность?
Дум, где можно скачать / потестировать сервис? Планируете ли добавить возможность автоматически заносить некликабельные объявления в список конкурентов, или уже есть такая возможность?
Скрипт мы сделали для себя, не думали над его распостранением.
Да, можно его доработать чтобы автоматически добавлял, но долго он не сможет добавлять, ограничения сработают :) Тут нужно правильно подходить, работать только с теми объявлениями, что имеют много показов.
Дум,
Вы похвалиться написали?
Поделились бы или продали народу.
Идея и реализация совсем не новая
/ru/forum/532747
Я свой скрипт так и недовел до ума, так как получилось найти прямого рекламодателя и все стало великолепно и без скрипта. Но похожий скрипт есть в паблике
http://www.controlstyle.ru/products/promotion/text/dmonitor/
nikdiv, не то чтобы похвастаться, больше с целью доработать. Если народу скрипт будет интересен, мы его доработаем и выложим в массы. Пока я наблюдаю за результатами, оцениваю на сколько полезно может быть его использование.
alex.kwan, вы наверно не вникли в суть, dmonitor не считает показы и не выводит ctr по каждому объявлению.
Дум,
Да полезно, полезно...
Это я так тонко намекнул: "Делись давай!" :)
Дум, подобный бы софт для Адсенсе - цены бы небыло.
PS скрипт внешний никаких изменений в код блока не вносится.
Это javascript, и ставится он на страницу с рекламными блоками, так?
nikdiv, не то чтобы похвастаться, больше с целью доработать. Если народу скрипт будет интересен, мы его доработаем и выложим в массы. Пока я наблюдаю за результатами, оцениваю на сколько полезно может быть его использование.
alex.kwan, вы наверно не вникли в суть, dmonitor не считает показы и не выводит ctr по каждому объявлению.
Я сказал подобный скритп, а не точно такой же. Идея в dmonitor правильная заложена. При загрузке страничке отсылаем на сервер список объявлений которые показались, при щелчке послыаем информацию о том по какому объявлению кликнули. Подсчитать CTR здесь дело 5 минут.
Это javascript, и ставится он на страницу с рекламными блоками, так?
это jquery + php -> mysql
В нашем случае это один из пунктов статистики в самописном движке.