- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Переиграть и победить: как анализировать конкурентов для продвижения сайта
С помощью Ahrefs
Александр Шестаков
VK приобрела 70% в структуре компании-разработчика red_mad_robot
Которая участвовала в создании RuStore
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Какими методами понятно что приблизительно можно определить примерную посещаемость сайта по конкретному запросу, который находится в топ-10 Яндекса?
Есть всякие сервисы типа http://budget.webeffector.ru/ у всех у них совершенно разные данные по всем показателям.
Хотя бы примерный алгоритм как это можно оценить и посмотреть в ручную? Интересует именно примерная посещаемость(кол-во переходов) по запросу.
Я пока метода лучше, чем сравнения статистик моего и конкурентных сайтов не вижу. Смотрю показатели их, ссылочную массу, ковыряю в носу и думаю: если буду на первом месте, это значит 90% по запросу... минимум 50/50... Да, присоединяюсь, есть у кого калькулятор для решения задачи с 100500 неизвестными? :)
Я пока метода лучше, чем сравнения статистик моего и конкурентных сайтов не вижу. Смотрю показатели их, ссылочную массу, ковыряю в носу и думаю: если буду на первом месте, это значит 90% по запросу... минимум 50/50... Да, присоединяюсь, есть у кого калькулятор для решения задачи с 100500 неизвестными? :)
ну по моим сайтам которые уже двигаю и конкурентным это понятно.
А когда заказчик предлагает совершенно новую тематику(для меня) и его не интересует цена или еще что-то. Его первый вопрос - сколько посетителей в месяц я буду иметь по запросу "запрос" если он будет в топ-10? И что ему отвечать? :)
пользуюсь оценкой посещаемости в CS Yazzle
там, увы, не учитывается регион. в общем случае, после анализа конкурентов, можно поделить данные Yazzle на некий коэффициент, получается более-менее реальная цифра
пользуюсь оценкой посещаемости в CS Yazzle
там, увы, не учитывается регион. в общем случае, после анализа конкурентов, можно поделить данные Yazzle на некий коэффициент, получается более-менее реальная цифра
а где там такой функционал?
Есть всякие сервисы типа http://budget.webeffector.ru/ у всех у них совершенно разные данные по всем показателям.
Если нужен топ10 Яндекса, то примерно 1/7 от указанного этим сервисом числа.
Если нужен топ10 Яндекса, то примерно 1/7 от указанного этим сервисом числа.
Хотя бы в кратце...Откуда такая цифра? И как часто она меняется или это постоянный показатель?
Тогда какое кол-во(и для чего, каких систем) показывает данный сервис?
а где там такой функционал?
Инструменты - Сайт - Оценка посещаемости по списку запросов
Цитирую способ, который предложил Анар Бабаев (компания «Биплан»). ИМХО довольно-таки точно, но трудоемко, если запросов много.
Доля переходов на сайты в глобальном трафике liveinternet по ключевым словам в зависимости от позиции:
• 1 место — 12-25%
• 2 место — 8-20%
• 3 место — 6- 16%
• 4 место — 5-12%
• 5 место — 4-12%
• 6 место — 4-10%
• 7 место — 3-8%
• 8 место — 3-6%
• 9 место — 2-5%
• 10 место — 1-4%
Далее порядок действий таков:
• смотрим график справа по нужному нам ключевому слову;
• отсекаем аномальные пики: нули или слишком высокие значения;
• считаем среднее значение 2-3 точек для будних дней;
• считаем среднее значение 2-3 точек для выходных дней;
• делим среднее значение в будни на долю нужной нам позиции и умножаем цифру на количество будних дней в месяц;
• делим среднее значение в выходные на долю нужной нам позиции и умножаем цифру на количество выходных дней в месяц;
• складываем прогноз трафика по будням и выходным;
• получаем прогноз трафика по конкретному слову в месяц со всех поисковиков.
Пример расчета:
запрос «золото».
• Отсекаем аномальный пик в 1500 кликов в сутки на всех поисковиках;
• среднее значение 2-3 точек в будни: (900+1050+1150)/3 = 1030;
• среднее значение 2-3 точек в выходные: (500+650+800)/3 = 650;
• допустим, хотим попасть на 2-ое место, и 1030х0,12 = 124 в сутки в будний день;
• 650х0,12 = 78 в сутки в выходной день;
• количество будних дней в октябре (22) умножаем на 124, получаем 2728 за 22 будних дня;
• количество выходных дней в октябре (9) умножаем на 78, получаем 702 за 9 выходных дней;
• 2728 + 702 = 3430 человека в месяц со 2-го места.
Для перестраховки я сравнил прогноз с реальными цифрами, по факту получилось 3754 человека. Как видите, довольно точно.
Доля переходов на сайты в глобальном трафике liveinternet по ключевым словам в зависимости от позиции:
• 1 место — 12-25%
• 2 место — 8-20%
• 3 место — 6- 16%
• 4 место — 5-12%
• 5 место — 4-12%
• 6 место — 4-10%
• 7 место — 3-8%
• 8 место — 3-6%
• 9 место — 2-5%
• 10 место — 1-4%
Вот именно что в глобальном!!! А если брать конкретную выдачу то все зависит от реального предложения на сайте и заманухе на странице выдачи!
Например я одно время в титлах написал ГАРАНТИЯ 5 лет в то время как у конкурентов максимум 2 года, и число переходов выросло в разы, правда потом начались проблемы с клиентами так как за эту гарантию я предлагал доплатить 100% суммы.
за эту гарантию я предлагал доплатить 100% суммы.
Муркетолог блин... :)
А если серьезно, то способом по ливу, можно действительно определить приблизительную посещаемость. И плюс минус 10%-15% на качество и удачное попадание снипета.
Я тоже после прочтения этого способа проверял данные коэффициенты на своих сайтах - в принципе нормально попадает, совсем не большое отклонение.