- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Переиграть и победить: как анализировать конкурентов для продвижения сайта
С помощью Ahrefs
Александр Шестаков
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
но не будет ли в процессе развития сайта дико расширятся количество групп?
Группы можно сводить в категоризированный справочник :)
с 32 уровнями вложенности достаточно комфортно можно разместить около миллиона групп :)
Группы можно сводить в категоризированный справочник :)
с 32 уровнями вложенности достаточно комфортно можно разместить около миллиона групп :)
Вы шутите! 32 вложения? Использвание тематической организации далеко не всегда оправдано. Не лучше ли использовать какие-нибудь системы метаданных, которыми опишется документ?
Попробуем разобраться, как определяются статьи, относящиеся к данной. Как их определяет человек? Скорее всего по тематике. Но тематика будет формироваться на основе нескольких ключевых слов/фраз, правильно? Например, если статья по уходу за растениями, то можно выделить несколько слов ("уход", "сохранение", "полив", "прополка" и т.д.), которые опишут данную тематику. Если будут использоваться управляемые словари, которые будут связывать между собой ключевые слова с тематикой, тогда вопрос выбора тематики отпадает - система сама может определить, как какой теме относится статья, используя в качестве ключевого фактора большее вхождение ключевых слов из статьи в конкретную запись из словаря.
Если я правильно понял, то Nun говорит о
Метод группирования статей по характеру их содержания. (Не по их расположению в навигационной структуре).
Это цитат из описания движка textpattern.
Дочиталась. Похоже. Теги по идее должны бы расширить навигацию внутри одного проекта, не ограничиваясь секцией (рубриками, подрубриками) - дает возможность перелинковки документов из разных рубрик.
Примеров практических - масса, и любой владелец (или редактор) инфоресурса сталкивался с ними, уверена, много раз. Один документ (документ А), однозначно определяемый в одну рубрику, в ней, грубо говоря, и похоронен. Т.е. есть шанс, что он вылезет в блоке "статьи по теме" - но если по теме вдруг пошел поток статей, есть шанс, что уже через неделю этот "документ А" не попадет в список "статей по теме" - его вытолкнут более свежие проекты.
Назначение же "тега" позволит отдать пользователю этот документ, даже если пользователь серфит в совсем другой рубрике.
Есть еще замечание. Да, наиболее близким примером выборки по тегу - это пример вложенного поиска. Когда пользователь ищет по слову-словосочетанию, далее - в результатах поиска. Но.
1. Он может *не уметь* пользоваться advanced search, *не хотеть*, сайт может не предоставлять продвинутый поиск пользователю (а только простой) и т.д. Но даже если он умеет, то
2. Это *его* результат поиска. Качественно другое отношение к блокам ссылок (будут это ссылки по теме, или выборка документов по тегу) - если выборка рекомендована редакцией сайта, владельцем сайта.
Попробуем разобраться, как определяются статьи, относящиеся к данной. Как их определяет человек? Скорее всего по тематике. Но тематика будет формироваться на основе нескольких ключевых слов/фраз, правильно? Например, если статья по уходу за растениями, то можно выделить несколько слов ("уход", "сохранение", "полив", "прополка" и т.д.), которые опишут данную тематику. Если будут использоваться управляемые словари, которые будут связывать между собой ключевые слова с тематикой, тогда вопрос выбора тематики отпадает - система сама может определить, как какой теме относится статья, используя в качестве ключевого фактора большее вхождение ключевых слов из статьи в конкретную запись из словаря.
Да, в идеале управляемые словари - решение, однако при таком автомате есть опасность сведения имени группы (тега) к рубрикам, т.е. по существу дублирование навигации, что есть бессмысленно. Суть не только в анализе плотности ключевых слов - суть дать имя соответствующее, но уникальное.
В вашем примере весь сайт вряд ли будет посвящен узкой теме - может, это тема "приусадебный участок", и основные рубрики - это "дом", "огород", "сервисы", а уже в рубрике "огород" - "продукты питания", "декоративные растения", "сад" - вот как раз при такой системе рубрик ваше слово "полив" можно отнести именно к тегу - потому что статья с таким тегом может объеденить статьи из подрубрик "сад", "декоративные растения", и даже из совсем других подрубрик других рубрик ("оборудование для дачи"->"огородная техника").
Но без словарей есть шанс что разные редакторы, которые поддерживают этот сайт (да и один редактор - когда в разном настроении и т.д.) может исползовать в качестве тега слово "полив", или "поливка", или "поливалка"... или еще что похлеще. При наличии готовых словарей он может ориентироваться - какие теги уже используются в проекте.
Да, в идеале управляемые словари - решение, однако при таком автомате есть опасность сведения имени группы (тега) к рубрикам, т.е. по существу дублирование навигации, что есть бессмысленно. Суть не только в анализе плотности ключевых слов - суть дать имя соответствующее, но уникальное.
В вашем примере весь сайт вряд ли будет посвящен узкой теме - может, это тема "приусадебный участок", и основные рубрики - это "дом", "огород", "сервисы", а уже в рубрике "огород" - "продукты питания", "декоративные растения", "сад" - вот как раз при такой системе рубрик ваше слово "полив" можно отнести именно к тегу - потому что статья с таким тегом может объеденить статьи из подрубрик "сад", "декоративные растения", и даже из совсем других подрубрик других рубрик ("оборудование для дачи"->"огородная техника").
Но без словарей есть шанс что разные редакторы, которые поддерживают этот сайт (да и один редактор - когда в разном настроении и т.д.) может исползовать в качестве тега слово "полив", или "поливка", или "поливалка"... или еще что похлеще. При наличии готовых словарей он может ориентироваться - какие теги уже используются в проекте.
Если статьи, относящиеся к определенному тэгу, все равно отбирются редактором, то почему бы редактору при выборе статей по теме просто не воспользоваться внутренним поиском?
Если статьи, относящиеся к определенному тэгу, все равно отбирются редактором, то почему бы редактору при выборе статей по теме просто не воспользоваться внутренним поиском?
Я этом случае мы к статье привязываем только статьи которые уже были.
При использовании вышеописанного механизма можно привязывать не только статьи которые были, но и те, которые будут, просто помещая их в группу или привязывая к слову.
Я этом случае мы к статье привязываем только статьи которые уже были.
При использовании вышеописанного механизма можно привязывать не только статьи которые были, но и те, которые будут, просто помещая их в группу или привязывая к слову.
Понятно. Таким образом можно автоматизировать процесс. Тогда есть смысл совмещать привязку статей через поиск и статей определенного тэга. Наверное это оптимальный вариант.
Что еще можно сделать?
В своё время я тоже писал подобный движок. Привожу список полей для каждой контентной страницы:
Parent page - родительская папка (выбераем в виде выпадающего списка)
URL - УРЛ который потом обрабатывался с помощью mod rewrite (текстовое поле)
Title - Тайтл странички (текстовое поле)
Keywords - ключевые (текстовое поле)
Description - описание - (текстовое поле)
Author - (текстовое поле)
Replay To - (текстовое поле)
Revisit After - выппдающий список (1 Day 2 Day 3 Day 4 Day 5 Day 6 Day 7 Day 1 Week 2 Week 3 Week 4 Week 1 Month 2 Month 3 Month 4 Month 5 Month 6 Month 7 Month 8 Month 9 Month 10 Month 11 Month 12 Month )
Expires - время жизни странички (не реализовал планировал сделать календарик с выбором даты)
Distribution - выпадающий список (Global / Local)
Robots - выпадающий список (INDEX,FOLLOW / NOINDEX,FOLLOW / INDEX,NOFOLLOW / NOINDEX,NOFOLLOW)
Content language - выпадающий список (ru /en)
Pragma - (No-Cache / Cache )
Generator - (поле заполнялось автоматически назнанием движка)
H1 - то что будет заполняться для тега H1.
Upblock - Первый абзац, сразу после H1 (была идея насыщать его ключевыми словами)
Footblock - Такой же абзац в конце странички
maintext - основной текст странички
Вообщем на то время я думал что для поисковиков хорошо когда вот так:
<html>
<head>
метатеги
</head>
<body>
<h1>Заголовок</h1>
UpBlock
maintext
Foorblock
</body>
</html>
Не притендую на то что это идеально, но может подтолкнет топикстартера на хорошие мысли и идеи.
URL - УРЛ который потом обрабатывался с помощью mod rewrite (текстовое поле)
Title - Тайтл странички (текстовое поле)
Keywords - ключевые (текстовое поле)
Description - описание - (текстовое поле)
У нас тоже так все. Только маленькая фича: если мета-данные не указаны, то они берутся от родителя. Если у родителя не указаны - буруться у более старшего предка и т.д. к корню. Таким образом получается, что "Untitled" нигде не встретится (мета-данные для корня обязателны к заполнению).
почему бы не заполнять метатеги каждой страницы автоматом, исходя из ее содержимого? Если движок для новостей, статей, каталога компаний - вообще все просто: краткое описание в Description и Keywords, название статьи (иль другого чего) в Title, H1 и URL... и т.д.