- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Маркетинг для шоколадной фабрики. На 34% выше средний чек
Через устранение узких мест
Оксана Мамчуева
слухай суда пацак, ты цак одень и помалкивай. Какие тебе примеры привести?
О том, что поведение пользователей на выдачу влияет?
Открой глазы, родимай. тут уже все кому надо такие эксперименты провели и молчат в тряпку...
ну дык, о чем и речь :) И вообще, у меня есть 100% рабочая формула ранжирования результатов поиска Яндекса и необходимые переменные в разных регионах, но я никому не дам! 😂 кому надо, пусть проводят эксперементы и молчат в тряпочку 😂
Что за факторы? Приведите примеры пожалуйста
Не надо. Это известный всем персонаж (странно, что модераторы его чутьём не увидали :)).
MiRaj, а про возраст ссылок - Кузьмин как-то говорил, что пофигу, чем выводить акцепторов: что старые ссылки, что автоматом докупающиеся - имеют примерно одинаковый эффект. Правда, это было ближе к тому лету. :)
москаль, личико то откройте :)
А какой смысл сравнивать результат функции, не понимая как влиять на ее аргументы?
дык не в том же сцуть? Это же Гудман, великий надуватель щек. Ему вообще не интересен результат, хоть он и очевиден.
"Кстати, простой вопрос - ты считаешь функцию релевантности непрерывной по каждому из аргументов, непрерывной по всем аргументам, дискретной, etc? Это как бы важно в рассуждении об устойчивости топа :)"
функция релевантности дискретна по каждому аргументу и в целом, и другой быть не могет.
Фантазии Гудмана по поводу непрерывности уведут вас в лес очень быстро. Да и вообще, кому это нужно?
Пиписками померятся только?
и что рассуждать об устойчивости топа?
конкурентный ТОП не может быть и не должен быть устойчивым. Факторы приводятся к многоуровневому компаратору, а он по своей сути двоичен.
Чем меньше детерменирована функция ранжирования, тем больше неустойчивость ТОПа.
Это как весы на ветру. Внешние факторы, не связанные с весом гирь, кидают весы из одного состояние в другое.
про возраст ссылок - Кузьмин как-то говорил, что пофигу, чем выводить акцепторов: что старые ссылки, что автоматом докупающиеся - имеют примерно одинаковый эффект. Правда, это было ближе к тому лету.
Дык прошлым летом все ок было. Это "привет" от Снежинкса.
москаль, с радостью продолжим с вами беседу, но только с основным ником и без оскорблений форумчан.
schegloff, по какому-то определенному проекту или как?
по десятку проектов. примеры - 4811, 4813, 4814, 4815, 6706.
большинство добавлено в первой половине февраля.
большинство добавлено в первой половине февраля.
Боюсь, что это ключевая проблема :)
Надо просто подождать.
Боюсь, что это ключевая проблема :)
Надо просто подождать.
Одно дело ждать роста, другое - видеть падение на позиции ниже тех естественных, которые были до добавления в систему.
падение на позиции ниже тех естественных, которые были до добавления в систему.
Вот со ссылками это связано в последнюю очередь. Санкции за ссылки мы хорошо изучили - они если накладываются, то сайт улетает совсем. По всем запросам и далеко-далеко.
Скорее всего, общая видимость (называйте ее трастовостью если хотите) уменьшилась. Сайт молодой или старый? Естественная ссылочная масса есть? ЯК? Естественный тИЦ в конце концов :)
G00DMAN, ситуация, которую Вы описываете, в теории нейронных сетей называют "эффект переобучения" - сеть "запомнила" правильные ответы для обучающей выборки, а не "обобщила" их.
А при чем тут нейронные сети? :)
- для любого размера обучающей выборки можно выбрать достаточно "сложную" модель поиска функции релевантности для того что бы в результате "обучения" получить функцию на 100% совпадающую с оценками асессоров (при достаточных вычислительных возможностях).
И что с того? Для решения такой задачи проще всего взять табличную функцию, тогда и вычислительных возможностей не нужно, и совпадение будет 100%.
Т.к. на обучающей выборке правильный ответ только "1" или "0", то в этом случае действительно (в ситуации "переобучения") для релевантных документов из обучающей выборки посчитанная функция релевантности будет давать значения 1+- нано. Но для остальных документов (не из обучающей выборки) это будет функция дающая непредсказуемые результаты (почти рандом - небольшие изменения в обучающей выборке будут приводить к резким изменениям всей выдачи) - ведь эта, найденная функция не отражает закономерностей, она лишь запомнила правильные ответы произвольным способом. (размерность модели превышает размерность обучающего множества - количество подходящих со 100% точностью решений бесконечно).
Правильный ответ не 1 или 0, обычно ответов больше, о чем в ветке уже писалось. Никакого рандома не будет и функция ранжирования ничего не запомнила, она все значения высчитала сама. :D
В любом случае яндексоиды наверное в курсе этой проблемы - общей для всех моделей использующих "обучение с учителем".
Дык тут пока нет проблемы, как нет и НС. :)
G00DMAN добавил 03.03.2010 в 13:40
А какой смысл сравнивать результат функции, не понимая как влиять на ее аргументы?
Дык, мы изначально зацепились за вопрос о том, где выше плотность результатов функции ранжирования, в топ-10 или после 50. Вопросы про смысл не рассматривались. :)
Кстати, простой вопрос - ты считаешь функцию релевантности непрерывной по каждому из аргументов, непрерывной по всем аргументам, дискретной, etc? Это как бы важно в рассуждении об устойчивости топа :)
Функция релевантности - это сумма очень большого числа кусочно-постоянных функций, естественно она не будет непрерывной ни по какому аргументу, кроме каких-то случайных вариантов.
функция релевантности дискретна по каждому аргументу и в целом, и другой быть не могет.
Фантазии Гудмана по поводу непрерывности уведут вас в лес очень бы
Кстати, простой вопрос - ты считаешь функцию релевантности непрерывной по каждому из аргументов, непрерывной по всем аргументам, дискретной, etc? Это как бы важно в рассуждении об устойчивости топа
Функция релевантности - это сумма очень большого числа кусочно-постоянных функций, естественно она не будет непрерывной ни по какому аргументу, кроме каких-то случайных вариантов
-
1. максимизируется не функция релевантности каждого аргумента, а pfound выдачи (мера по всем результатам выдачи)
2. у яндексоидов сделаны специальные ухищрения, чтобы она была непрерывной. И чтобы можно было использовать методы градиентного спуска и еще со второй производной. т.е. используется вероятность того, что результат релевантен, он непрерывна от параметров. И pfound непрерывен от этих вероятностей.
tar729? :)