Возвращение PR за 3 дня! (краткий курс)

neznaika
На сайте с 28.06.2006
Offline
356
#21

Советы - реальная жесть, глюк ПР наблюдался на прошлой неделе, даже у форума был n\a.

Никакой связи восстановления ПР и письмом - нет! Уверен, что подкручивать ПР для какой-либо страницы, могут только ОСОБО приближенные к "математике расчета ПР".

Дорого покупаю настоящие сайты. Не инвестирую деньги и не беру кредиты.
Сыч
На сайте с 24.12.2007
Offline
71
#22

Фантастика. Наверное после этого топика саппорт Гугла забьют письмами:)

Мой проект - оборудование для автосервиса (http://www.teh-avto.ru/); Редактирую раздел DMOZ: Бизнес и экономика в Ярославле; Региональный проект - мебель Ярославль (http://www.mebelyaroslavl.ru/).
D
На сайте с 03.02.2009
Offline
3
#23
Сыч:
Фантастика. Наверное после этого топика саппорт Гугла забьют письмами:)

Забьют письмами - хорошо сказано. А вообще очень слабо верится в реакцию саппортистов в течение трех дней.

Покупаю фан-сайты по тематике игры и кино. Домен от полугода в зонах ru, com, net, info, наличие Тиц и ПР приветствуется.
G6
На сайте с 12.07.2007
Offline
193
#24

Я тоже подумал что это просто совпадение и по этому решили проверить и приятели.

В итоге я написал что получилось.

Допускаю конечно вероятность момента амнистии для наших сайтов и просто так совпало. У всех сайтов был достаточно давно обнулён PR.

Повторюсь, для сайтов не с нулевым PR ни чего пока не вышло.

Работа с ПФ дёшево, плюс тест https://vk.cc/cReVya | Каталог каналов/чатов, ботов MAX https://max.worldwebinfo.ru
[Удален]
#25
Ontimist:
PR влияет на выдачу в гугле и это факт!

Сомнительный факт.

После нового года pr упал с 5 до 3.

Трафик с гугла подти не изменился.

[Удален]
#26
kimberlit:
Больно много теоретиков развелось ... А ТИЦ тоже влияет на выдачу?

3.5 Google PageRank – теоретические основы

Первыми, кто запатентовал систему учета внешних ссылок стала компания Google. Алгоритм получил название PageRank. В этой главе мы расскажем об этом алгоритме и о том, как он может влиять на ранжирование результатов поиска.

PageRank рассчитывается для каждой веб-страницы отдельно, и определяется PageRank’ом (цитируемостью) ссылающихся на нее страниц. Своего рода замкнутый круг.

Главная задача заключается в том, чтобы найти критерий, выражающий важность страницы. В случае с PageRank таким критерием была выбрана теоретическая посещаемость страницы.

Рассмотрим модель путешествия пользователя по сети путем перехода по ссылкам. Предполагается, что пользователь начинает просмотр сайтов с некоторой случайно выбранной страницы. Затем по ссылкам он переходит на другие ресурсы. При этом есть вероятность того, что посетитель покинет сайт и вновь начнет просмотр документов со случайной страницы (в алгоритме PageRank вероятность такого действия принята 0.15 на каждом шаге). Соответственно, с вероятностью 0.85 он продолжит путешествие, перейдя по одной из доступных на текущей странице ссылок (все ссылки при этом равноправны). Продолжая путешествие до бесконечности, он побывает на популярных страницах много раз, а на малоизвестных - меньше.

Таким образом, PageRank веб-страницы определяется как вероятность нахождения пользователя на данной веб-странице; при этом сумма вероятностей по всем веб-страницам сети равна единице, так как пользователь обязательно находится на какой-либо странице.

Поскольку оперировать вероятностями не всегда удобно, то после ряда преобразований с PageRank можно работать в виде конкретных чисел (как, например, мы привыкли видеть его в Google ToolBar, где каждая страница имеет PageRank от 0 до 10).

Согласно описанной выше модели получаем, что:

- каждая страница в сети (даже если на нее нет внешних ссылок) изначально имеет ненулевой PageRank (хотя и очень маленький);

- каждая страница, имеющая исходящие ссылки, передает часть своего PageRank страницам, на которые ссылается. При этом переданный PageRank обратно пропорционален числу ссылок на странице – чем больше ссылок, тем меньший PageRank передается по каждой;

- PageRank передается не полностью, на каждом шаге происходит затухание (та самая вероятность 15%, когда пользователь начинает просмотр с новой, случайно выбранной, страницы).

Рассмотрим теперь, каким образом PageRank может влиять на ранжирование результатов поиска (говорим «может», так как в чистом виде PageRank уже давно не участвует в алгоритме Google, как это было раньше, но об этом ниже). С влиянием PageRank все обстоит очень просто – после того как поисковая система нашла ряд релевантных документов (используя текстовые критерии), отсортировать их можно согласно PageRank – так как логично будет предположить, что документ, имеющий большее число качественных внешних ссылок, содержит наиболее ценную информацию.

Таким образом, алгоритм PageRank "вытесняет" наверх в поиске те документы, которые и без поисковика наиболее популярны.

А по теме: заметил сегодня откат PR на некоторых площадках, мне кажется что что это плановый пересмотр, и мало связан с письмом. имхо, но не факт.

T
На сайте с 07.04.2008
Offline
179
#27
mpavlos:
Приветствую всех:)
Написать по делу четко, кратко и главное с умом.

Вот она - сила уникального контента! :D

Ontimist
На сайте с 19.01.2009
Offline
4
#28

Читайте что написал DENWORK :D

T
На сайте с 07.04.2008
Offline
179
#29
Ontimist:
Читайте что написал DENWORK :D

Только непонятно - это его личное мнение или официальные данные от Гугла?😮

[Удален]
#30
Ontimist:
Читайте что написал DENWORK :D

А что смешного? Это не я писал, я просто процитировал, и к тому же вас и поддержал!

Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий