- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году Google заблокировал более 170 млн фальшивых отзывов на Картах
Это на 45% больше, чем в 2022 году
Оксана Мамчуева
Как удалить плохие SEO-ссылки и очистить ссылочную массу сайта
Применяем отклонение ссылок
Сервис Rookee
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Есть экспериментальный движок для аналитики поведения поисковых роботов на сайте.
Основные возможности:
- пишет данные о последней индексацией (выбранным) роботом конкретной страницы и сайта в целом
- показывает в какой последовательности индексировались страницы сайта и когда
- по каждой странице помнит даты посещения индексирующим роботом
- строит график индексации
- смотрит число внешних ссылок на анализируемой странице сайта
- ходит в xml.ya и просматривает, сколько времени прошло от момента посещения робота до появления в xml.ya (записывает обе даты).
- если код аналитика стоит на нескольких сайтах и сайты перелинкованы, то в отчете можно видеть как один сайт ссылается на другой и как воспринял поисковый робот эту ссылку (когда проиндексировал страницу сайта А и когда потом проиндексировал страниц сайта В)
- и т.п.
Новые возможности скрипта (в тесте):
1. загрузка в профиль списка url-ов на которых куплены или размещены ссылки (к примеру из sape)
2. получение отчета о датах: дата размещения ссылки, дата индексации страницы со ссылкой, дата появления инфы о ссылке в xml.ya, дата переиндексации страницы с вашей ссылкой (работает, но пока на моих сайтах).
3. если размещена ссылка на страницах срок индексации которых более N дней, то приходит отчет за мес со списком url-ов на которых не было поисковых роботов (срок слежения индексации настраивается, по умолчанию 20 дней)
Вопросы:
1. хотели ли бы вы иметь такие данные по всем страницам сайтов, где стоят ваши купленные ссылки? Понятное дело, что ответ ДА. Следовательно, как организовать размещение «кода анализатора» на страницах сайтов, продающих ссылки?
2. какие функции или отчеты еще нужны от скрипта?
3. Готовы были бы Вы заплатить больше денег за ссылку на странице, если бы имели инфу по индексации этой страницы? Если да то на сколько больше в %
p.s.скрипт писался не для глобального промышленного и/или коммерческого использования - просто так, для себя...