- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Тренды маркетинга в 2024 году: мобильные продажи, углубленная аналитика и ИИ
Экспертная оценка Адмитад
Оксана Мамчуева
В 2023 году Google заблокировал более 170 млн фальшивых отзывов на Картах
Это на 45% больше, чем в 2022 году
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Сегодня на сервере сплошные тормоза,
посмотрев процессы mysql я увидел около 100 однотипных запросов
(все запросы к одной странице, с одинаковым синтаксисом)
каждый из которых выполняется более 1000 секунд.
Синтаксис запроса простой, никаких
групировок и так далее.
Эти запросы в нормальном режиме мускуль отрабатывает за
0.03 секунды.
Индексы проставлены и используются.
Таблица около 1200000 записей,
Данные
296,008 KB
Индекс
320,349 KB
Может быть из за того что запрос к БД использует индекс 320 мегов...
и каждый раз при запросе берет его в память и в результате
память переполняеться?
Ситуация эта возникает когда на сайт приходят пауки.
Я думаю дело в повышенной нагрузке, с утра уже более 50000 запросов к серверу от пауков.
А также в большом размере индекса.
Похоже весь индекс в память не загружается, а потому медленные операции с винтом делает..имха могет из-за этого...
Вопрос сколько поставить размер переменных
query cache size
query cache limit
key buffer size
Оперативки на серваке 4 гига.
Как справиться с этой проблемой?
Если в запросах есть GROUP BY особенно в сочетании с ORDER BY и прочими неординарными действиями, то mysql может не хватать памяти и он начинает свопиться во временные файлы. Варианты - докупать память, оптимизировать скрипты и базу. Подумайте над кешированием (чтобы паукам отдавать уже html-статику).
Если в запросах есть GROUP BY особенно в сочетании с ORDER BY и прочими неординарными действиями, то mysql может не хватать памяти и он начинает свопиться во временные файлы. Варианты - докупать память, оптимизировать скрипты и базу. Подумайте над кешированием (чтобы паукам отдавать уже html-статику).
В том то и дело что запрос простой. А вот размер индекса превышает key buffer size.
Индекс 310 мегов, а буфер 268.
В том то и дело что запрос простой. А вот размер индекса превышает key buffer size.
Индекс 310 мегов, а буфер 268.
ну так увеличьте query_cache_size до 350 мегов
ну так увеличьте query_cache_size до 350 мегов
Ок, а какие значения дать остальным параметрам?
Как вы думаете вот такие настройки повысят производительность?
key_buffer_size=1000Mб (обычно рекомендуют 25% памяти сервера)
sort_buffer_size=60Mб
read_buffer_size=15Mб
query_cache_limit | 10мб
query_cache_size | 300МБ
tmp_table_size | 300МБ
Интересуют ваше мнение на счет оптимальных настроек mysql.ini для сервера
с 4 гигами памяти.
Ок, а какие значения дать остальным параметрам?
Как вы думаете вот такие настройки повысят производительность?
key_buffer_size=1000Mб (обычно рекомендуют 25% памяти сервера)
sort_buffer_size=60Mб
read_buffer_size=15Mб
query_cache_limit | 10мб
query_cache_size | 300МБ
tmp_table_size | 300МБ
Интересуют ваше мнение на счет оптимальных настроек mysql.ini для сервера
с 4 гигами памяти.
Посмотрите статистику кэша: show status like 'qc%';
если значение Qcache_lowmem_prunes больше 0, значит каким-то запросам не хватает памяти в кэше.
если у Вас максимальный размер результата, который требует кэширования, составляет 320 мег, то попробуйте отталкиваться от этого значения. Поставьте для начала query_cache_size и query_cache_limit по 350 мб.
Посмотрите статистику кэша: show status like 'qc%';
если значение Qcache_lowmem_prunes больше 0, значит каким-то запросам не хватает памяти в кэше.
если у Вас максимальный размер результата, который требует кэширования, составляет 320 мег, то попробуйте отталкиваться от этого значения. Поставьте для начала query_cache_size и query_cache_limit по 350 мб.
Сделал запрос Qcache_lowmem_prunes=45748008
Да кеша явно не хватает. Спасибо.