что можно интересного сделать из?

Вопрос больше теоретического свойства и не по собственно поиску... Но надеюсь, у сведущих людей найдётся время подсказать, что и про что посмотреть... Тем более, что в одном забавном соседнем топике что-то похожее проскальзывало (про близость каждого объекта каждому etc.)

У меня есть некоторое количество текстов, более-менее близких тематически, с которыми сопоставлены (вручную) "ключевые понятия" (представляющие собой как термины, встречающиеся в текстах, так и термины, которые можно отнести, скорее, к метаданным, то есть я достоверно знаю про текст, что он "об этом" и "так"). Фактически, выглядит и работает так же, как и интересы пользователей в ЖЖ, скажем ;)

Можно ли что-нибудь интересное с этими "клчевыми понятиями" сделать? То есть чего нужно ещё хотеть, кроме того, что уже реализовано? ;)

Искусственный интеллект я конструировать не собираюсь точно ;), и систему (полу)автоматической классификации -- из-за банального отсутствия классификационной сетки и не только -- тоже, но это уже интереснее.

Больше пока интересуют, скажем, какие-то статистические вещи с этими "ключевыми понятиями", но в мат.статистике я пока почти не разбираюсь... Но что-то мне подсказывает, что такие данные можно использовать для, скажем, расчёта близости объектов. Или чего-нибудь в этом роде... Типа "близости" друг другу собственно признаков... И это было бы очень любопытно сделать.

Вопрос только в том, в каком направлении, как и что "копать"... Какие алгоритмы имеются etc. И где можно прочитать об этом (для начала, более-менее доходчиво), учитывая специфику задачи/имеющегося материала...