- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как снизить ДРР до 4,38% и повысить продажи с помощью VK Рекламы
Для интернет-магазина инженерных систем
Мария Лосева
В 2023 году Google заблокировал более 170 млн фальшивых отзывов на Картах
Это на 45% больше, чем в 2022 году
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
🖥 Log Analyzer Pro — это полнофункциональный анализатор логов на Python, сочетающий простоту Streamlit и мощность SQLite.
Основные возможности:
ℹ️ Работа с Big Data: уверенная обработка больших логов (тестировался 3 ГБ+) с использованием WAL-режима для ускорения записи. Если у вас небольшие по размеру логи лучше юзать этот.
ℹ️ Продвинутая фильтрация: встроенный конструктор условий для точечного поиска данных (мультивыбор из n параметров!).
ℹ️ Функционал для оценки нагрузки (Traffic), сегментации пользователей и выявления разных ботов.
ℹ️ Скорость: мгновенные отчеты благодаря автоматической индексации данных при импорте.
Максимум функционала для анализа серверной активности любой интенсивности.
Скачать с Гитхаба.
про
Не слыхал? Детсадовская поделка, уж извини. Сначала хотел сказать - ключница GPT Готовилю Но так коряво он бы не написал. Делать это в одном потоке - такое себе.
Заявленная структура проекта не совпадает с реальным репо
if __name__ == "__main__":
Что конкретно не совпадает?
чем эта конструкция улучшит работающий код?
где requirements.txt?
тем что позволит вызывать его как модуль и не вызывать призагрузке.
Пишешь нейросети , копируя импорт из файла и спрашиваешь как установить , если не знаешь. Странно слышать от человека который шарит в Python.
Вот решил я установить себе. Иду в твой репо, клонирую.
Дальше перехожу в папку, читаю инструкцию.
2. Установка зависимостей
Все, приехали.
Ладно допустим я знаю что делать - посмотрю твои импорты, создав виртуальное окружение, создам файл и запущу.
И интересно - что я получу? Правильно - фигу.
Оказывается я еще должен скопировать сами логи в папку проекта! То есть пойди на сервис или в панель, выгрузи их, потом анализируй.Неинтересно...
Смотри как надо.
Мне вот стало лень лазить читать лог, я прямо в админку себе добавли раздел логов
Никаких стримлитов. Все внутри приложения.