OpenAI представила модель GPT-5

Так, ну раз вы знаете в этой теме, тогда подскажите по делу. Накатил, значит, я себе DeepSeek, Gemma 3, Qwen 3 и GPT на ПК. Всё на удивление работает шустро, несмотря на то что железо среднего уровня (было в ~2021 году 😁). В общем, параметры, которые я подчеркнул, как я понимаю, если я их уменьшаю (верхний), то ответ будет более точным? Если увеличиваю, то он начнёт выдумывать больше отсебятины, например можно стихи писать и сочинение? А регулировка параметра, тот что ниже, за что он отвечает? А то что-то толкового не могу найти.

Ну вот как это можно не найти??? Это гуглится за секунды или любой чат сразу даст ответ!
top_k top_p - настройки вероятности подбора токенов для генерации ответа. превый - ты органичиваешь количество токенов и модель из них сама выбирает подходящие, второй - динамический подбор, порог схожести, ищет, пока cхожесть не ниже заданного уровня.
Пример, вот у тебя первое слово "Лает". Модель находит для нее следущие токены с разной  вероятностью-

"кот"   – 0.50
"собака" – 0.30
"машина" – 0.10
"стол"   – 0.05
"луна"   – 0.05

Если у тебя ещз_k=2, то модель для дальнейшей генерации оставить только превых два - с наибольшей

top_p - это динамическое формирование. если ты ставишь порог 0.5 - тогда только 1 токен попадет.

То есть это регулировка точности и использование токенов - удешевляет работу

Ок, спасибо.