Как ищите ключевики с близкими интентами

Лично мне хватает инструментов "Дополняющие фразы" и "Расширение ключевых запросов" из сервиса keys.so.

Есть и другие инструменты, включая LSI дополнения, тут уж кто к чему привык.

p.s. Ну и самое знание темы, конечно. Здесь надо понимать предметную область, чтобы в тех же рекомендация отличать одно от другого.

по поводу знания предметной области - согласен. Однако тут чуть планирую автоматизировать, через ChatGPT фильтровать или ранжировать то, что ближе по смыслу.

Результат ChatGPT всё равно придётся проверять. Неточностей может быть много; я не так давно работал с ChatGPT в вопросе рерайтинга текстов по теме "виброопоры" и AI в результатах настойчиво мне рекомендовал "вибраторы", что сами понимаете совсем не одно и тоже :)

Подозреваю, что юзали бесплатную версию ChatGPT, прав?

Да.

В платной версии ChatGPT принципиально перестаёт делать ошибки? 

Ещё можно страницы из топа по вашим запросам собрать и потом в том же keys.so пакетно выгрузить все запросы этих страниц.

Там, правда, мусора будет много, но зато можно вытащить уникальные запросы, которые другим способом найти не получилось бы.

25 лонгридов делал. Всё за ним вычитывал, 3 или 4 ошибки исправил и всё. Ошибки не в плане «совсем лютая дичь», а просто слово какое-то не очень уместно было употреблено.

Но тематика у меня, конечно, не виброопоры ни разу. Там, боюсь, просто нет достаточно документов в доступе, чтобы он нормально писал. Вот если сначала ему скормить пару десятков учебников, всяких справочников и т.д., а потом уже просить текст рерайтнуть — это было бы дело.

Верно. Есть и ещё ряд сервисов, которые позволяют работать с семантикой, но в общем и в среднем всегда понятно, когда рабочий перечень исчерпывается и дальше уже начинается цепляться всякий мусор на который приходится тратить доп. время вычищая его.

Зачастую, генерирую текст по выбранной карточке и GPT просто "гуляет по кругу" в наборе известных данных и принципиально не может добавить ничего нового.