- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году Google заблокировал более 170 млн фальшивых отзывов на Картах
Это на 45% больше, чем в 2022 году
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Добрый день!
Немного о проблеме в двух словах. На сайте сделали фильтр по подбору товара (место, стиль и т.д.) Все бы хорошо, но теперь эти страницы загружаются уж очень долго. К слову сказать, у конкурента, примерно с таким же ассортиментом все куда быстрее.
Всего в каталоге больше 100 тысяч товаров.
Буду смотреть причины медленной работы через PageSpeed Insights. Но не факт, что там найду разгадку. Подскажите, у кого-то подобное было? Может есть какие решения данной проблемы?
Спасибо!
P.S. Могу если что скинуть сайт в личку)
Кидайте.
А еще лучше сделайте короткую ссылку в сервисе типа этого с ограничением времени.
Буду смотреть причины медленной работы через PageSpeed Insights. Но не факт, что там найду разгадку. Подскажите, у кого-то подобное было? Может есть какие решения данной проблемы?
Надо смотреть не в PageSpeed Insights а в глаза криворукому кодеру. 100К записей для SQL базы это вообще не о чем, через это проходили все и решений масса. Сейчас тебе прибегут советчики кэшировать - это конечно правильно, но сначала нужно оптимизировать работу с базой.
Для начала подумать про индексы таблиц, но тут нужно аккуратно, с пониманием что такое индекс и как он работает.
Потом оптимизировать запросы. Join - наше все, только не забывать что простой джойн даст декартово произведение. Поэтому думаем как именно сджойнить. Потом смотрим что мы забираем в запрос. Тем у кого итоговый запрос типа SELECT * FROM table JOIN bla-bla отрубаем руки и делаем SELECT table.id, table.name, table.color FROM bla-bla...
Ну и можно посмотреть что за ORM используется - например основанные на active records в разы медленнее чем DataMapper.
Recap: работать с грамотными специалистами