Попробую пояснить. Данная семантическая сеть построена на коллекции МК-новости за 97 год. Верхний уровень - документы с наибольшим весом тем, если по теме проваливаться глубже - будут вскрыты связи с меньшим весом тем.
Как это помогает? В данном случае семантическая сеть предназначена для выявления скрытых взаимосвязей между двумя необходимыми тематиками. То бишь, речь идет не о расширении запроса, а о нахождении коллекции документов, связанных с пересечением данных тем.
http://www.rco.ru
Программные продукты реализующие полнотекстовый морфологический поиск в СУБД MS SQL, Oracle и DB2
Тут можно поглядеть :) что это за "зверь" http://demo.rco.ru/topnet/default.asp?LANGUAGE=RUS&INFO_SYSTEM=topdemo
Почитать что у нас есть на эту тему можно здесь:
http://www.rco.ru/product.asp?ob_no=14
А вот общеобразовательная информация по данному вопросу:
http://www.rco.ru/article.asp?ob_no=270
Иннокентий, подробнее тут:
http://www.rco.ru/product.asp?ob_no=12
Там же можно зарегистрироваться и скачать триал-версию.
Никаких настроек не требует, достаточно просто поставить.
Ну для SharePoint Portal у нас есть RCO for Backoffice, который паразитирует на MS FullTextSearch, используемом в портале. RCO for Backoffice в принципе решает одну проблему - расширение поискового запроса всеми словоформами.
Да я бы не сказал, что мы направление сворачивали. :)))
Посмотрите Russian Context Server: http://www.rco.ru/product.asp?ob_no=13
Насколько я понимаю, речь идет о бессловарном морфологическом анализе.
Наш модуль морфологии вроде бы такие проблемы решал.
