а что будет если я не пойду в дисавов ? при учете того что ручных мер за ссылки у меня нет
что произойдет конкретно ?
Пропишу как всё работает.
1. Определяете токсичность ссылок. В инструменте это сделать легко, НО нужно просматривать самому. Никакой инструмент не заменит опытного специалиста.
2. Отправляете ссылки в раздел disavow в инструменте.
3. Генерируете там же файл для GSC (google search console). Скачиваете.
4. Подгружаете файл в каждую и пропертей http и https. Рекомендую.
5. Далее уже только ждать, когда гугл обойдёт ссылки. Есть сервисы, которые "ускоряют" этот процесс, но это стоит денег. Есть другие возможности, опасны для Вашего сайта.
Если Вы ссылки не дисавовите, то, считайте, что вы вообще ничего с ними не делаете. Если Вас заспамят плохими ссылками, то это с большой вероятность повлияет на ранжирование.
Если мы говорим про ручные меры, то это disavow, это один из методов выведения из под санкций. Но тут очень зависит от того, за что Вас "приняли".
А я не даю свой сайт сканировать. 😁
Игра для наивных, какие то слова на чужих сайтах анализировать, что бы тебя анализировали, ты анализировал, ссылки какие то блокировать.
Не проще всяких ботов сомнительных заблокировать и всё?
Никто интерпретировать название, предложение лучше чем человек несможет. 😀
Да и откуда конторе которая в состав поисковой системы не входит знать какие алгоритмы у самой поисковой системы? 😀
Многие PBN не дают любым ботам кроме Гугловского сканировать. Это нормальная практика. Иначе бы мы их всех "спалили".
Причём тут боты? Мы анализируем те ссылки, которые мы видим. А их реально много. Далее мы анализируем их автоматически. Несомненно надо обладать определённым опытом для оценки качества источника.
Причём тут алгоритмы и знание алгоритмов? Мы говорим про качество ссылок. А что касается их качества то, вы можете почитать рекомендации гугла. На них большей частьюи основывается наш инструмент.
Я работаю в Semrush. Нужно разделять между Toxic Score и Authority Score. Первая метрика показывает насколько домен токсичен, то есть, на сколько плохая у него ссылочная масса. Второй измеряет качество и количество ссылок плюс ещё несколько факторов. Может быть такое, что домен токсичен, а AS у него есть. Смотрите всегда на токсичность и на есть ли домен в индексе. Далее анализируйте сам домен. in. me и прочие - они часто мусор. Потом идёте в disavow. Комментарии тут лучше не читать.
Думаю, что закончим эту диалоговую линию на этом, пока она ещё придерживается какого-то уровня. Будут вопросы по делу, готов ответить.
Не соглашусь с Вами. Смотрите на заголовок темы. В нём речь идёт о нас. Сервис наш не интересен Вам, согласен, а вот за всех говорить всё же не стоит, когда Вы не знаете.
Во-первых, мы не имеем никакого отношения к тому, как, каким образом и посредством каких фильтров GGL показывают наши данные. Тут стоит спросить представителей этого сервиса. Думаю, Вы меня поймёте, что я не могу комментрировать вещи, с реализацией которых я попросту незнаком.
А вот о чём я могу Вам сказать, так это следующее:
disclamer: Я не призываю покупать наш сервис
Так вот. Вы можете сами купить доступ к инструменту и производить как конкурентный, так и ссылочный, так и органический анализ. Да даже тот же самый анализ рынка. Надо только понимать, какими данными Вы пользуетесь и как сам сервис, как прозрачно и доступно, поясняет откуда и что это за данные.
У нас есть всё от трафика, до ссылок и органики вместе с платной рекламой. НО, есть нюансы, о которых надо знать.
Кстати, а было бы интересно Вам и другим коллегам, если бы я провёл вебинар на эту тему?---------- Добавлено 19.04.2020 в 22:51 ----------
Извините, отвечаю кусками, так как читаю сообщение за сообщением.
По данным трафика: Мы обновляем данные каждый месяц. Это значит, что данные за предыдущий месяц Вы увидите до 10 числа. Такая задержка обуславливается
а) Огромным количеством данных
б) Которое требует чистки, разбивки и так далее
в) И огромными затратами на обработку
А вот на счёт достоверности, у нас данные могут быть точнее, если (не буду утверждать), боты не используют аддоны с пикселями внутри, а значит такие посещения просто не будут в наших данных.
Мы ничего не режем и не добавляем!---------- Добавлено 19.04.2020 в 22:55 ----------И коллеги, повторю вопрос, было бы Вам интересно поучастовать в вебинаре, который показывает SEMrush и возможности конкурентного анализа, а так же рассказывает о данных?
Я уже несколько раз предложил проверить несколько сайтов и посмотреть, что по данным. Мне сложно давать оценки, не зная. что оцениваем. Мы увидим почти любой трафик, если он был в данных Clickstream. Если их нет, то я смотрел бы по а) органике б) ссылкам на сайт. Если молодой и того и другого нет, то может есть из соцсетей? Если и такого нет, то уж простите, значит нужно работать над сайтом, контентом и сделать его привлекательным. Это не в обиду кому-то написано.
Или в GSC посмотреть
Извиняюсь. Тут я не прав. Не знал, что они наш трафик берут.---------- Добавлено 16.04.2020 в 20:41 ----------
Я Вас понял. Я вернусь с точным ответом, каким бы они не был.---------- Добавлено 16.04.2020 в 22:32 ----------
К сожалению, я всё таки не смогу сказать Вам точно, как выглядит шкала. Она зависит от количества визитов на сайт в соотношении с его популярностью. Грубо говоря, мы разбиваем сайты на группы по популярности и уже внутри групп смотрим, сколько трафика мы увидели. Это логично. Так как для больших сайтов, нужно увидеть намного больше, чтобы быть точным.
Вам уже ответили про пороговое значение посещений. Мы показываем это в инструменте. Там есть три квадратика. Если они заполнены, то всё отлично. Если два, то могут быть пробелы. Если один, то данные приблизительные.---------- Добавлено 15.04.2020 в 23:20 ----------
Сергей не прав. Вот откуда берутся данные: https://blog.gogetlinks.net/news_ggl/pokazyvaem-trafik-ot-similarweb/
Наши данные будут точнее, но могут и сходиться "во мнении".
А GGL берёт данные из Organic Research_, а значит, что это просто прогноз трафика по ключам, по которым мы видели домен, их частотностью, помноженной на вероятность клика на той или иной позиции. Настоящие данные в Трафик Аналитике.
