- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Это так кажется, что никуда не денемся) Видела массу статей, где один раз упоминалось слово «шоколад», а дальше копирайтер упорно использовал местоимения и отдаленные синонимы. Статья же как раз о шоколаде, и о том, что мы его продаём и у нас низкие цены. Но в тексте минимум релевантных слов.
Дык Вы с toboomом о разном :o.
Вы - об уменьшении количества релевантных запросу слов в материале, а он - о том, что в качественном материале по определённой теме кроме слов, непосредственно релевантных запросу, непременно встретятся ещё необходимо сопутствующие им.
То бишь если рассматривать приведенный пример про Бородинское сражение - тот (от которого, по словам уважаемого toboomа, мы никуда не денемся) факт, что в статье про оное событие всенепременно должно быть в достатке упоминаний Наполеона, Кутузова и проч., никак не требует уменьшения вхождений слов "Бородино" / "Бородинская" / "Бородинское" :o.
Допустим есть какой то в этом смысл. Но как машина может определять связи? С текстов, которые могут быть коммерческими?
Пример - есть куча постов о недвижимости в Тайланде. и везде там встречаются слова "прибыль,инвестиции, рост" и так далее, хотя это не так - такие вложения убыточны. Но риэлторы правду не пишут - им еще квартиры продавать надо :)
Если робот будет анализировать эту тематику , как ему определить правду от вымысла?
Это так кажется, что никуда не денемся) Видела массу статей, где один раз упоминалось слово «шоколад», а дальше копирайтер упорно использовал местоимения и отдаленные синонимы. Статья же как раз о шоколаде, и о том, что мы его продаём и у нас низкие цены. Но в тексте минимум релевантных слов. Человеку, может, и интересно почитать такую статью в силу красок и художественности, но ПС вряд ли определят ее как тематическую.
Ясное дело, что есть различие между "Человеку интересно почитать такую статью" и тем, как робот представляет себе человеческие интересы. Но 99% пользователей сети ищут достаточно банальную, справочную информацию. Любые художества здесь даже излишни, исходя их этого ПС и работают.
Относительно синонимов - нам не известно, насколько отдаленные синонимы ПС готовы воспринимать в качестве тематических. В то же время LSI-робот, как везде пишут, обязательно проверяет, что:
А) Ключи склоняются
Б) Применяются синонимы ключей и других тематических терминов.
Сие есть как раз первый, простой уровень LSI, который позволяет с высокой вероятностью отличить естественный текст от тупо оптимизированного.
---------- Добавлено 22.08.2014 в 10:51 ----------
Допустим есть какой то в этом смысл. Но как машина может определять связи? С текстов, которые могут быть коммерческими?
Пример - есть куча постов о недвижимости в Тайланде. и везде там встречаются слова "прибыль,инвестиции, рост" и так далее, хотя это не так - такие вложения убыточны. Но риэлторы правду не пишут - им еще квартиры продавать надо :)
Если робот будет анализировать эту тематику , как ему определить правду от вымысла?
Перед роботами ПС (любыми, а не только LSI) не ставится задача отделения правды от вымысла. LSI-робот по массиву трастовых текстов выясняет что в этой теме "пипл хавает". И проверяет последующие тексты на предмет наличия в нем признаков присутствия того, что "пипл ЗАхавает".
Есть такие признаки - Up, нет - Down.
Хотелось бы, чтобы роботы определяли реальный коэффициент окупаемости инвестиций? Да.
Но А) это весьма непростая задача, Б) как тогда риэлторам работать? :)