- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Мы просканировали серп Google (США) и рассчитали веса параметров внутренней оптимизации в процентах.
При помощи нейросетевой технологии можно определить, достаточно ли оптимизированы страницы сайтов для попадания в ТОП-1 по конкретным поисковым запросам. Также, можно изучить конкурентов и их оптимизированность.
Именно нейросеть определяет не только процент важности, но и сочетание факторов, влияющих на ранжирование.
Теперь вы можете точно ответить на вопрос: "Насколько важен каждый параметр внутренней SEO-оптимизации?".
Сервис динамичен, и с изменением самого Google, будет меняться и рассчитываемый процент важности каждого параметра.
Сайт разработчика: neuralsem.com
Сервис бесплатен!
как то не особо точно он показывает, по витальным запросам показывает Optimization result: 68.74% - хотя сайт на первом месте)
как то не особо точно он показывает, по витальным запросам показывает Optimization result: 68.74% - хотя сайт на первом месте)
Ну как-то да. Сайт google.com по запросу "google.com" оптимизирован на 60%.
ТС, вы бы хоть примерно рассказали, что и как у вас считается. А то, может, даже алго какой-то умный, но для "сферического коня в вакууме".
Да, идея интересная, но не хватает хелпа по сайту. Не понятно, какие параметры анализирует нейросеть и какие выводы можно сделать глядя на эти циферки.
Столкнулись два нейросети, сервис говорит не может быть, а гугл показывает, что может.