Vladimir SEO#: так гоша же активно борется с парсерами ии, подмену ставит , как это обошли ?
Владимир, Google режет парсеры в основном по трём признакам: IP (датацентровые подсети банятся почти сразу), частота и шаблон запросов, плюс JS-проверки и отпечаток браузера. Что реально помогает: резидентные или мобильные прокси с ротацией и гео-таргетингом до города, случайные паузы и разброс запросов, нормальные заголовки, а для части выдачи рендеринг JS.
Если не хочется собирать это самому, у QuanticData есть SERP API, которое делает всё это за вас: ротация резидентных IP, автоматические повторы при блоке, на выходе готовый JSON. Цена $0.0009 за запрос ($0.002 с рендерингом JS), неудачные запросы не списываются. Каждый месяц даётся $2 бесплатного кредита, этого хватит, чтобы протестировать на своих ключах: quanticdata.io
Коротко: «просто скормить HTML Google модели» — плохая идея (разметка плывёт, токены дорогие, антибот). Нормальный пайплайн:
1) получить structured SERP (organic, news, related)
2) при необходимости дочитать топ-URL в Markdown
3) уже это отдать LLM для саммари/классификации
Для мониторинга позиций ИИ не заменяет классический rank tracker, но хорошо помогает разбирать сниппеты/PAA пачками.
раскрытие: я работаю над QuanticData (https://quanticdata.io/) — SERP API + scrape→Markdown. Если модераторам ок — могу дать технический пример запроса без рекламного тона.
так гоша же активно борется с парсерами ии, подмену ставит , как это обошли ?
Коротко: «просто скормить HTML Google модели» — плохая идея (разметка плывёт, токены дорогие, антибот). Нормальный пайплайн:
1) получить structured SERP (organic, news, related)
2) при необходимости дочитать топ-URL в Markdown
3) уже это отдать LLM для саммари/классификации
Для мониторинга позиций ИИ не заменяет классический rank tracker, но хорошо помогает разбирать сниппеты/PAA пачками.
раскрытие: я работаю над QuanticData (https://quanticdata.io/) — SERP API + scrape→Markdown. Если модераторам ок — могу дать технический пример запроса без рекламного тона.