Всем привет!
Конец месяца, есть счастливчики, которые получили выплаты уже?
Да, крипта
Я кстати сделал свою версию антибот на базе антибот8, попросил Opus сделать rate limit, отслеживание циф. отпечаток, проверка свежих данных о ip через другой сервис, персональные правила при совпадении 3-4 условий, разные уровни каптчи для разных уровней "олд" пользователей.
И все это сделал Opus 4.6 😁 вайбкодим на здоровье, чем ожидать обновления Mik неизвестно когда.
Наверняка девочки потирают ручонки, и с нетерпением ждут этого банкомата. 😁
и как это возможно? исходя из каких расчетов?
Карамель - это посредник... между владельцем сайта и той же РСЯ...
РСЯ берет свой процент, Карамель берет свой процент...
каким же образом напрямую сотрудничество с РСЯ дает меньше, чем через Карамель?
Рекламные блоки РСЯ огромны, их легко интегрировать в дизайн сайта, а вероятность doubleclickс мобильных устройств выше. 😁
Да и CPM можно проконтролировать, а не надеяться на магический Header Bidding, который, к слову, отдаёт 70–80% показов РСЯ, по крайней мере в моём случае это так.
А если менеджер скажет "ой-ой, для обучения требуется 7 и более дней", "сейчас сезон", "начало года" и прочий пустой трёп, то это только доказывает, что они не настраивают рекламу как нужно.
У меня есть зарубежный рекламный партнёр, там подключили кучу тизерных сетей, тоже HB, более 6к строк для ads.txt, вот у них это классно работает.
Не факт, развлекательная тематика, карамель даёт на 15-25% меньше
Это не они специально "программируют" так, LLM в принципе не может сказать "Нет!", если в базе нет "подходящих данных", то он (ии) может запросто выдумать факты, и подать все убедительно.
И я не слышал чтобы кто-то мог внутривенно видеть процессы работы ИИ, исправлять проблемы. Пока все только обучают чёрный ящик, не имея возможности самим контролировать от А до Я.
Год назад инженеры ИИ обсуждали эту проблему галлюцинации, и даже придумали какой то метод штрафов кроме MoE и суб-агентов.
Только вот неизвестно, кто и какие технологии применяют при обучении модели, создатели публично не сообщают свои подходы. К примеру только недавно кто-то покапался в DeepSeek, и нашёл режим суб агентов, которые проверяют ответ на валидность, сопоставляет с фактами, заставляет ИИ перепроверить инфу. Возможно из-за этого DeepSeek очень медленно отвечает.
