нкурентным значениям. Однако в некоторых коммерческих темах с множеством товарных предложений эти значения могут довольно сильно колебаться. Если говорить о тексте описаний, то в среднем я ориентируюсь на данные - до 3% классической тошноты, до 9% академической.
Для тех, кто желает перестраховаться можно воспользоваться сервиса Тургенев от Ашманова.
Тут главное вот что - точечная подгонка под какие-либо нормативы значимого эффекта не даст. Важно нарочито не переспамить и лишний раз проверить свой текст на общие рекомендации. Колебания значений, с ориентиром на конкурентные примеры вполне допустимы.
Спасибо за подробный ответ, но все же , как-то обобщенно это. Алгоритмы постоянно меняются и это алгоритмы искусственного интеллекта, машинного обучения, которые в будущем будут задавать тренд. Поэтому дисперсия и отклонения этих алгоритмов также будут играть немаловажную роль в построении стратегии. Но классика всегда будет, возможно, с ключевыми словами. 😂
Покупка ссылок в сапе и прописывание мета-тега "keywords"
Что имеется ввиду?😅
