Skorp1oN, сколько бы Вы ни задавали вопросов, вероятность того ,что ответ будет Вам полезен, минимален. Вы можете поставить эксперимент и выяснить, будет ли работать тот или иной процент уникальности конкретно для Вашей задачи.
Я делал на 100% неуникальный текст (рекламный текст), создавал 20 посадочных страниц, делал между ними внутреннюю перелинковку, прописывал уникальные тайтлы и ставил на одну из страниц 2-3 внешние ссылки. Делал на html, а потому слегка изменил названия пунктов меню. Все страницы в индексе.
Трафик как шел, так и идет, но поначалу трафика с Гугла было много, а с мая-июня - в 10 раз меньше. Не могу сказать, по какой причине. Возможно, дело не в самих страницах или алгоритмах, а некоторых проблемах с сайтом.
Вы правы. Хорошо, что есть место в инете, где каждый говорит то, что думает. буду учить мат.часть :)
lockki, минусы ставить не буду. Я тут не для этого. Вы пропустили две страницы обсуждения, а там речь шла о том, влияет ли продвижение по информационным запросам на продажи.
Насколько я понимаю, единственный способ это выяснить - взять сайт со стабильным трафиком, бахнуть на него сотню статей и посмотреть через полгода, возросли ли продажи при сохранении прочих условий. У меня такой возможности сегодня нет.
Присущ, правильно ли я понимаю, что Вы говорите, что информационный запрос способен конвертироваться в продажи на коммерческом сайте, если текст отражает интерес посетителя? Если да, приведите конкретные примеры конвертации такого трафика в деньги.
SmileP, привязка к типам страниц в выдаче, сниппетам и контексту предполагает использование чужих решений, а потому - копирование их ошибок. Либо копирование их решений напрямую приводит к неэффективности НЧ - если его используют все, продвижение за счет внутренней оптимизации уже не выгорит.
По поводы формулы составления семантического ядра. Делаю примерно так:
1) Беру общий запрос, заказываю парсинг базы Пастухова и комбинирую ключи по смыслу и костяку в виде 2-3 основных слов, по которым есть данные по переходам
2) Считаю количество запросов, по которым были фактические переходы по словам из базы Пастухова на сайт, например их 1840
3) Считаю, сколько отсюда 7-10% - это и будет фактический трафик.
Я посчитал для одной страницы, у меня получилось 9,63% (141). Если по факту взять все запросы, по которым на сайт приходили посетители, проверить их частотность в Яндексе, а затем принять эту цифру за 100%, то соотношение цифры из Яндекса и фактических переходов на сайт составило 3,5-6% (для нескольких разных сайтов).
Примечания:
-переходы считал только из Украины, потому что домен в com.ua
-на страницу нет внутренних ссылок, кроме 2-3 непонять каких
-на страницу нет внешних ссылок
Возможно, если взять семантическое ядро из Яндекса без НЧ и написать аналогичную статью, можно получить аналогичный или даже лучший результат. Я не знаю, потому что использовал другую методику.
Но получив число переходов, я все равно не могу получить данные об окупаемости написания статьи, потому что цифру получаю уже по факту. И факты у меня пока получаются нулевые :)
Чтобы не оперировать догадками, прилагаю конкурентность по яндексу и фактические переходы. Те запросы, которые Яззл по умолчанию считать не стал, я тоже вручную не выбирал. На 500 единиц уйдет много времени, а у меня с утра не те планы.
Почему тексты для ресторанов? Да хотел писать о них тексты и использовать в качестве конкурентного преимущества :)
P.S. Это семантическое ядро для одной страницы
Scaryer, чего Вас беспокоит частотность этих запросов (флаеры, тексты для ресторанов и т.д.)? Страницы, оптимизированные под них, генерируют 400 переходов в месяц (только что специально посмотрел в статистике - всего в квартал 509 различных НЧ).
Тут вопрос не в конкретном примере, а в общей тенденции. Все ходят вокруг да около, но никто пока четко не сказал, каковы критерии отбора ключевых слов в коммерческой тематике. Из того, что я услышал, важными являются следующие моменты, но и они на данный момент не подтверждены никакими фактами:
1) коммерческий трафик генерирует статья с описанием услуги или просто информационная статья на коммерческом сайте?
2) каким образом отличить коммерческий НЧ от некоммерческого? о том, что их надо фильтровать, это понятно, но делать это нужно до того, как писать статью, а не после. Речь идет о работающем универсальном алгоритме. Я считаю, что алгоритм можно составить для автоматизации любого интеллектуального процесса. У меня есть на то основания, если захотите, приведу пример в доказательство
3) Какова должна быть общая частотность семантического ядра страницы, чтобы написание статьи покрывало расходы на ее создание. Опять же, сейчас кто-то скажет, что это от тематики зависит. Ни х...ена. Это зависит от того, какие запросы из существующего массива использовать. Например, есть выборка из 40 000 слов, логично что вебмастер использует сначала наиболее частотные и эффективные с его стороны и пойдет по убывающей. Либо начнет с середины, а частотники или конкурентные будет продвигать ссылочным.
apap, можно конкретные примеры запросов и посадочные страницы? Если это коммерческий запрос и целевая страница - с описанием услуги, каким образом генерируются точки входа? Не все запросы можно прописать в меню в виде предоставляемых услуг.
Если не хотите на сайт, можно в личку.
Вы, кстати, сказали очень классную вещь. "С какого перепугу адекватный человек такие запросы задаст" - вот именно. Нормальный человек вводит обычные конкурентные коммерческие запросы. Это мое частное мнение, я потому с ним на форум и пришел, чтобы услышать опровержение или подтверждение.
"запросы нулевые" - это как понимать? Типа, что в Яндексе нет по ним переходов? Если бы я сказал, сколько по факту там переходов в месяц, Вы бы улыбнулись.
"регион" - какой регион при оказании услуг удаленного копирайтинга? У меня клиенты из Германии, Италии, России, Украины.
"тупо скопипастить" - да, ищут. и по остальным запросам со словом копирайтинг тоже. но среди халявщиков там есть реальные клиенты, а здесь - нет.
"не смог подобрать" - вернее, я выбрал все, что нашел в базе Пастухова :)
Это реальные запросы из статистики сайта, до этого выбранные по базе Пастухова.
