tekseo: Правильно ли я понимаю, что сайт в итоге будет ровно такого вида как он есть в вебархиве? это будет набор html/php страниц и файл с графикой? Что подразумевает под собой "очистка от лишнего кода"?
Да, правильно. Файлы будут в основном типа html/htm/css/js/png/jpg/jpeg.
Под очисткой от лишнего кода подразумевается удаление штампов и меток самого web.archive.org.
wfmv: По гео мне все понятно, в 20 потоков через кк идет вполне нормально. Вопрос в том, геозависимость = коммерция, или есть исключения (кроме топонимов)?
Serg_CS: Самый главный из них - что подразумевает большинство сеошников под LSI. То, что предлагается на практике, совершенно таковым не является. Это всё равно, что называть системник процессором.
В целом согласен, мой инструмент вместе с LSI выдаёт и синонимы и DSSM, и даже может разбавить всё это фразами из документов многорукого бандита, но уже с гораздо более низким показателем популярности.
Следовательно если человек, а не машина пишет текст, то эти слова могут помочь ему усилить релевантность документа, т.к. они уже выбраны самим Яндексом как релевантные и тематические.
LazyBadger: Вот чего лично мне не хватает во всех кластеризаторах (и приходится тупо глазами проверять), так это проверки совместимости отдельных кластеров на общей странице (через проверку ТОП10 по ключу и %пересечения одинаковых посадочных для разных кластеров), добавить такое было бы добре
LazyBadger: Ну и, прошу прощения, есть "вопросы" к самой кластеризации - есть у меня микроядро, 17 страниц (сколько кластеров - не знаю, кластеризовал и сводил не я, но сделано без ошибок, Кулаковым так же на 3), так что как минимум столько же кластеров. Обсуждаемый тут - выдал мне 11 кластеров. Внутрь пока не смотрел, но выглядит как-то подозрительно.
У Кулакова алгоритм кластеризации - forel, у меня - hard, поэтому и кластеры могут различаться.
LazyBadger: И еще - "конкуренция" откуда берется/как считается? А то ведь это "просто цифры" без обоснуя
В описании же есть: "информация о конкуренции, рассчитанная по формуле Семена Ядрена".
ezon: Основная проблема всех таких программ в том, что они формируют в группы слова отталкиваясь от основного центра запроса. А потом фразы вроде и одинаковые, а связи между ними нет. Можно отметить кучу разных маленьких групп которые могли быть объединены в одну большую группу.
На свои силы можно полагаться если проект не большой. В остальном здорово, что есть автоматические программы которые могут помочь выполнить подбор ключевых запросов намного быстрее. Возьму на заметку и попробую. Бесплатных программ не так уж и много.
А вы встречали ещё бесплатные сервисы кластеризации, которые показывали бы число главных страниц и коммерческую составляющую по кластерам? Я честно говоря даже среди платных не нашёл, поэтому сделал ещё несколько лет назад этот, но пользовался им только для себя до недавнего времени.
А по-поводу кластеров, вы можете выделить те кластеры, которые вам наиболее интересны и отправить их ещё раз в программу, после чего получите уже те кластеры, которые ищите.
Возможно в будущем я добавлю возможность кластеризовать опираясь на определённые ключи.
Если будете чекать ИКС у дропов в зоне RU, то можете просто использовать эту базу дропов: https://artur2k.ru/tools/drop-list/
в ней сняты ИКСы всех дропов за последние 3 года.
Можете использовать этот инструмент: https://artur2k.ru/tools/klasterizacziya-i-konkurenty/
Тут кластеризация происходит со снятием коммерчности и конкурентности запросов.
Правильно ли я понимаю, что сайт в итоге будет ровно такого вида как он есть в вебархиве? это будет набор html/php страниц и файл с графикой? Что подразумевает под собой "очистка от лишнего кода"?
Да, правильно. Файлы будут в основном типа html/htm/css/js/png/jpg/jpeg.
Под очисткой от лишнего кода подразумевается удаление штампов и меток самого web.archive.org.
В ночное время можете и этим снять https://artur2k.ru/tools/klasterizacziya-i-konkurenty/
По гео мне все понятно, в 20 потоков через кк идет вполне нормально. Вопрос в том, геозависимость = коммерция, или есть исключения (кроме топонимов)?
Есть исключения конечно.
Да, есть такая проблема, но есть решение брать лимиты у дропов.
Только стоит помнить, что дропы нужны с индексом и с ИКС.
Самый главный из них - что подразумевает большинство сеошников под LSI. То, что предлагается на практике, совершенно таковым не является. Это всё равно, что называть системник процессором.
В целом согласен, мой инструмент вместе с LSI выдаёт и синонимы и DSSM, и даже может разбавить всё это фразами из документов многорукого бандита, но уже с гораздо более низким показателем популярности.
Следовательно если человек, а не машина пишет текст, то эти слова могут помочь ему усилить релевантность документа, т.к. они уже выбраны самим Яндексом как релевантные и тематические.
Вот чего лично мне не хватает во всех кластеризаторах (и приходится тупо глазами проверять), так это проверки совместимости отдельных кластеров на общей странице (через проверку ТОП10 по ключу и %пересечения одинаковых посадочных для разных кластеров), добавить такое было бы добре
Для этого у меня есть другой инструмент "Пересечения в ТОП10": https://artur2k.ru/tools/top10-po-regionam/
Ну и, прошу прощения, есть "вопросы" к самой кластеризации - есть у меня микроядро, 17 страниц (сколько кластеров - не знаю, кластеризовал и сводил не я, но сделано без ошибок, Кулаковым так же на 3), так что как минимум столько же кластеров. Обсуждаемый тут - выдал мне 11 кластеров. Внутрь пока не смотрел, но выглядит как-то подозрительно.
У Кулакова алгоритм кластеризации - forel, у меня - hard, поэтому и кластеры могут различаться.
И еще - "конкуренция" откуда берется/как считается? А то ведь это "просто цифры" без обоснуя
В описании же есть: "информация о конкуренции, рассчитанная по формуле Семена Ядрена".
Devvver, с такой ошибкой ещё не сталкивался.
Подскажите, вы в режиме инкогнито зашли?
Если не сложно, то напишите мне по любому из контактов в разделе "Обо мне", чтобы можно было проще решить этот баг. Спасибо.
Основная проблема всех таких программ в том, что они формируют в группы слова отталкиваясь от основного центра запроса. А потом фразы вроде и одинаковые, а связи между ними нет. Можно отметить кучу разных маленьких групп которые могли быть объединены в одну большую группу.
На свои силы можно полагаться если проект не большой. В остальном здорово, что есть автоматические программы которые могут помочь выполнить подбор ключевых запросов намного быстрее. Возьму на заметку и попробую. Бесплатных программ не так уж и много.
А вы встречали ещё бесплатные сервисы кластеризации, которые показывали бы число главных страниц и коммерческую составляющую по кластерам? Я честно говоря даже среди платных не нашёл, поэтому сделал ещё несколько лет назад этот, но пользовался им только для себя до недавнего времени.
А по-поводу кластеров, вы можете выделить те кластеры, которые вам наиболее интересны и отправить их ещё раз в программу, после чего получите уже те кластеры, которые ищите.
Возможно в будущем я добавлю возможность кластеризовать опираясь на определённые ключи.