Ну, с внимательностью у вас так себе, если решили, что я буду анализировать отказы.
Разумеется, поэтому и данных на ключ получается мало, но иначе — это бесполезные данные.
Нет, не объединяю. Конкуренция разная, предложение разное, чек разный. От агрегированных данных толку ноль.
Проанализировать можно, а толку? Раз уж про бренды упомянуто, то несколько десятков брендов и по каждому из них разное положение на рынке. Разумеется, там на порядок цифры могут различаться. Только если коэффициенты применять для таких групп...
Конечный результат для всей кампании не устраивает. При этом понятно, что отключать всю кампанию неправильно, т.к. есть как работающие ключи, так и неработающие. Задача — просеять на маленьких статданных.
На самом деле на одну категорию четыре кампании: поиск-мск, рся-мск, поиск-рф, рся-рф. Но в данном контексте это условность.
Вот и ищу, на что опереться. Похоже, это будет смесь из "отказы-время на сайте-гипотеза".
Анализирую. В целом не бьется — нужно оптимизировать, отсюда и вопрос.---------- Добавлено 02.02.2017 в 11:54 ----------
Как вы группируете?
Вот я могу закинуть условно "носки найк" и носки "носки найк купить" в одну группу. Это очевидно, но недостаточно. Статки все равно мало. А если закинуть в одну группу "носки найк" и "шорты найк", получится говнокампания, уж простите.---------- Добавлено 02.02.2017 в 11:58 ----------
В этом и заключается вопрос. Сколько вы смотрите? По большинству ключей 100 кликов можно и за год не набрать, а за это время существенно изменились цены, ассортимент, конкуренция и т.д. Толку от таких данных относительно принятия корректного решения...
