Может ну его шабонизатор и прочее :) Сделать кнопку TXT и все на том, а сам генератор оставить в качестве шаблона или дизайна для этой кнопки)))---------- Добавлено 08.09.2016 в 18:31 ----------http://eclipse234565-001-site1.ftempurl.com/control-panel
Live-time процесс написания интерфейса, рассмотрю предложения по компановке интерфейса, если таковые возникнут.
В данный момент генератор имеет свою встроенную CMS с развитым шаблонизатром, 3-4 типа меток (1 тип на роуты), ввиду чего возник вопрос - оставить все метки в документации и доступными для редактирования или максимально упростить работу с шаблонами, убрав максимум меток в предустановленные оптимальные настройки по умолчанию ?
А вот это мегадельная фраза, статобработка - как раз то что мне нужно, правда уже свои решения есть, причем именно такого плана. Интересно как у Google (их библиотека) это работает.
plattoo, вообще-то тут срьезная дискуссия по алгоритмам генерации читабельного контента, думал вам интересна данная тема.
1. поделили на объекты.
2. взвесили объекты.
3. прошлись по весам - нашли аналоги ближайшие на плоскости.
4. нашли плоскость
5. сделали сечение по новому набору вариантов (выходное симмурование).
---------- Добавлено 06.09.2016 в 23:19 ----------Не это просто формализатор готовых лем. ИИ должен уметь выделять лему и синтезировать новые, там все намного сложнее будет.
прогон текста через нейронку без синтеза нового содержания это и есть качественное размножение, по сути идет разбивка текста на семантическизначимые единицы и подбор им контекстуальных замен из наработанной в процессе обучения базы, это линейный одноуровневый алгоритм, в нейронке несколько хитрее но смысл примерно тот же.
на новостях другие алго у поисковика, синонимайз частный случай рерайта, рерайт - это морфосемантическая замена, это разные уровни одной нейронки, но приимер будет полезен.
Тот же алго может работать на однотипных описаниях товаров. ---------- Добавлено 06.09.2016 в 22:19 ---------- Второй момент, техновости - очень низкоабстрактный текст, его алгоритмику можно формализовать практически линейными описаниями вида замена A->B.
В сложной текстовке, где что-либо описывается или идет рассказ про что-то относительно новое такой алгоритмикой генерировать не получится.
в команде с матаналитиками составят морфограматический корпус языка - 3-10% решения задачи.
Марков - третье лишнее, модель дерева фазовых состояний, близок к нейронкам по концепции, но не во всех вариантах реализации и менее гибкий алгоритм, частный случай нейронки.
Сниппет - второй лишний)) зависит от того каким алго генерирует поисковик сниппет, но чаще - да, обычный копипаст тайтл+часть 1го предложения.
Синонимы не подходят для решения этой задачи, проверено уже не раз. Попробую свой вариант, если получится что-либо толковое покажу результат.
Нейросеть для получения и организации данных уже давно используется, и каждый хотябы раз сталкивался с результатами такой обработки, правда это используется на довольно высоком уровне.
