Google объяснил, как работают поиск и рекомендации в YouTube

Google создал новый сайт под названием How YouTube Works, где ответил на частые вопросы о том, как работает платформа.

YouTube Search

Каждую минуту в YouTube загружается более 500 часов видеоконтента, который проходит через систему ранжирования.

При ранжировании результатов поиска YouTube учитывает три главных элемента:

  • Релевантность. При определении релевантности алгоритм анализирует большое количество факторов, среди которых заголовок, метки, описание, содержание ролика и другие.
  • Вовлечённость. В алгоритм ранжирования YouTube встроены агрегированные сигналы вовлечённости пользователей, такие как время просмотра определённого видео по определённому запросу.
  • Качество. При определении качества роликов учитываются такие сигналы, как экспертиза, авторитетность и трастовость по указанной теме. В SEO-сообществе эти сигналы известны как E-A-T.

Персонализация

Помимо указанных выше трёх основных факторов, YouTube также пытается определить релевантность для каждого пользователя, учитывая личную историю поиска и просмотра. Поэтому результаты поиска по одному и тому же запросу могут быть разными для разных людей.

Если пользователь очистит историю, то YouTube не будет принимать эти сигналы во внимание.

Приоритизация контента от авторитетных источников

На сайте также говорится, что YouTube приоритизирует контент от авторитетных источников, когда это уместно. Это касается таких категорий контента, как новости, политика, медицинская или научная информация. В этих областях надёжность источника очень важна.

В других категориях, таких как музыка или развлечения, YouTube больше внимания уделяет таким сигналам, как релевантность, свежесть или популярность.

Рекомендации

Чтобы определить, какие видео рекомендовать конкретному пользователю, YouTube учитывает следующие сигналы:

  • История поиска и просмотра
  • Каналы, на которые подписан пользователь
  • Местоположение
  • Время дня
  • Сколько людей просмотрели видео до конца
  • Обратная связь от пользователей, полученная путём рандомных опросов

Пользователи могут влиять на рекомендации, нажимая на кнопку «Не интересно». Тогда YouTube больше не будет рекомендовать похожие видео.

Больше информации о работе YouTube доступно на сайте.

Источник: Search Engine Journal
preview Стали известны первые детали новой интеграции между Search Console и Google Analytics

Стали известны первые детали новой интеграции между Search Console и Google Analytics

Пока доступ к ней ограничен
preview 40% предпринимателей не планируют сокращать бюджеты на контекстную рекламу, а 25% — на SEO

40% предпринимателей не планируют сокращать бюджеты на контекстную рекламу, а 25% — на SEO

Результаты опроса, проведенного Workspace
preview Использует ли Google анализ настроений в ранжировании?

Использует ли Google анализ настроений в ранжировании?

Разбираемся вместе с Search Engine Journal
preview Google тестирует звёздочные рейтинги с одной звездой

Google тестирует звёздочные рейтинги с одной звездой

Независимо от средней оценки, в сниппете отображается только одна звезда
preview Google исправил проблему с индексацией Disqus-комментариев

Google исправил проблему с индексацией Disqus-комментариев

Она была вызвана сбоем на стороне поисковой системы
preview Google тестирует рекламную карусель «People also search for» на десктопах

Google тестирует рекламную карусель «People also search for» на десктопах

Ранее аналогичный тест проводился в мобильной выдаче