- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году Одноклассники пресекли более 9 млн подозрительных входов в учетные записи
И выявили более 7 млн подозрительных пользователей
Оксана Мамчуева
Переиграть и победить: как анализировать конкурентов для продвижения сайта
С помощью Ahrefs
Александр Шестаков
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
:madd: Я пытаюсь разобраться с ранжированием результатов поиска на Рамблере, но чем дальше разбираюсь тем меньше понимаю. Я сделал сводную таблицу по запросу "офисная мебель" первых 10-ти сайтов что бы выявить хоть какую-нибудь закономерность т.е.
я учитывал:
1. Кол-во ключевых слов в документе.
2. % ключевых слов в документе.
3. Кол-во документов.
4. ТОП 100 результуты(хосты).
5. Прямые ссылки. (кол-во ресурсов и кол-во ссылок)
6. Время регистрации в каталоге ТОП 100.
7. Кол-во тегов(<h1-h6>,</b>) в самых релевантных страницах.
В полученной табицие нет точных зависимостей. Буду благодарен если мне кто-нибудь объяснит, что где главнее и по каким кретериям нужно больше работать и эффективность работы с ними выше, а какие можно опустить.
Мне кажется, что "Р" от "Я" (почти) ничем не отличается. Я думаю что основные оспекты для него будут являться такие вещи, как:
1. title
2. тег h1 и h3
3. правильно составленый контент
4. регистрация в топ 100
5. количесво ссылок
может быть что-то не учел...
Мне кажется, что "Р" от "Я" (почти) ничем не отличается.
Как раз таки наоборот:)
Мне кажется, что "Р" от "Я" (почти) ничем не отличается.
Сильно сказано.;)
Добавлю. Судя по моим наблюдениям важными факторами являются...
1) Посещаемость ресурса (по RamblerTop100).
2) Параметр "Также на сайте".
3) Так называемый возраст сайта/документа.
4) Ссылочное ранжирование.
Есть сомнение
2 Анар:
По-моему, ты написал тоже самое, что и я!!!
я не учел походу только этот параметр: Параметр "Также на сайте". Но у меня еще написано такое "может быть что-то не учел..."
солидарен с Ayavryk
2 Анар:
По-моему, ты написал тоже самое, что и я!!!
Не совсем. Я не повторяюсь за другими.;) Назвал действительно важные факторы...
Регистрация в топ 100 и посещаемость не одно и то же.
Количество ссылок и ссылочное ранжирование не одно и то же.
Тег h1 и h3 - а что h2 не влияет?;)
Так что можно было и без трех восклицательных знаков... и без дублирования.;)
По пунктам я согласен. Но вопрос в другом какой сайт выше и почему (данные из таблицы)
1ое место www.unitex.ru \(2703 док) \ "Офисная мебель"=17 \(589 слов /17) \ TOP100=126 место \ссылаются: 111 сайтов 763 документа и т.д.
2ое место www.mavikom.ru \ (25 док) \ "Офисная мебель"=21 \ (499/21)\ ссылаются: 25 сайтов 87 документов \ TOP100=854
3-е место www.defo.ru \ (201 док) \ "Офисная мебель"=26 \ (577/26) \ ссылаются: 38 сайтов 95 документов \TOP100=228
Я бы при ранжировании этих сайтов 3 поменял бы с 2 т.к слов и тегов и документов и ссылок больше но результат такой. Рамблер все таки мертвая машина и www.mavikom.ru не может нравиться больше чем другие в Рамблере должен быть строгий алгоритм ранжирования вот я и интересуюсь на основании чего первая тройка выглядит так.
1) Посещаемость ресурса (по RamblerTop100).
Анар прав. Посещаемость важна, об этом даже сам Rambler пишет.
Цитирую.____________________________________________________________
Осенью 2002 года поисковая машина стала рассчитывать для каждого документа коэффициент популярности. Данный коэффициент, как и алгоритм PageRank ™, основан на учете гиперссылок между страницами сети, однако наша реализация дополнительно использует данные о реальной посещаемости страниц, полученные от счетчика Top100.
Мы по-прежнему "подмешиваем" ресурсы рейтинга, в описании которых есть слова запроса, в результаты поиска, однако не помещаем их в первые позиции. Дело в том, что старый алгоритм, при котором ресурсы из Top100 автоматически попадали наверх, приводил к злоупотреблениям со стороны некоторых web-мастеров, что не лучшим образом сказывалось на общем качестве поиска.
2. % ключевых слов в документе.
3. Кол-во документов.
4. ТОП 100 результуты(хосты).
5. Прямые ссылки. (кол-во ресурсов и кол-во ссылок)
6. Время регистрации в каталоге ТОП 100.
7. Кол-во тегов(<h1-h6>,</b> ) в самых релевантных страницах.
Здесь я не вижу такого важного параметра, как наличие ключевых слов в ссылках на документ.