- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Все что нужно знать о DDоS-атаках грамотному менеджеру
И как реагировать на "пожар", когда неизвестно, где хранятся "огнетушители
Антон Никонов
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Собственно интересно, как вы считаете максимально возможное количество посетителей на ваш сайт (при гипотетическом условии что по всем вашим запросам вы в топ-1)?
Просто складывать числа из вордстата, мне кажется не совсем корректно
Как прогнозируете?
Есть формулы и методики?
Ёмкость поиска по списку КС - правильно сказал?
Собственно интересно, как вы считаете максимально возможное количество посетителей на ваш сайт (при гипотетическом условии что по всем вашим запросам вы в топ-1)?
Просто складывать числа из вордстата, мне кажется не совсем корректно
Как прогнозируете?
Есть формулы и методики?
Ёмкость поиска по списку КС - правильно сказал?
Берёте примерный CTR на позициях (вм гугла, бета вебмастер яндекса, если данных нет - из опыта и исследований, ПС публикуют), например, CTR на первом, CTR на 2-5, и так далее. Потом прикидываете частотность (зависит от того, как полно собрана семантика, сколько геозависимых запросов, есть ли сезонность - можно взять данные из вордстата). И перемножаете.
Ага, еще не стоит забывать, что вордстат показывает не количество юзеров, искавших тот или иной ключ, а количество показов объявлений - т.е. если в тематике средняя поисковая сессия равняется 2ум просмотренным страницам выдачи, то цифру вордстата можно смело делить на 2, и уже к этой цифре применять коэфициенты конкретных позиций в выдаче.
Не знаю как сейчас, но раньше рамблер показывал количество просмотров по ключу всего и для первой страницы. В сети даже ходила метода: брать коэфициент из раблера и применять его к цифрам вордстата.
Но все эти прогнозы - полная чухня. Ладно себя обманывать, но впаривать подобные цифры клиентам - дело непозволительное для честного человека :)
Это бессмысленное занятие. Точное число все равно не получиться выяснить, т.к. основной траф идет по хвостам + статистика по многим запросам далека от истины из-за работы вебмастеров в целом.
Берёте примерный CTR на позициях (вм гугла, бета вебмастер яндекса, если данных нет - из опыта и исследований, ПС публикуют), например, CTR на первом, CTR на 2-5, и так далее. Потом прикидываете частотность (зависит от того, как полно собрана семантика, сколько геозависимых запросов, есть ли сезонность - можно взять данные из вордстата). И перемножаете.
tnx
Ага, еще не стоит забывать, что вордстат показывает не количество юзеров, искавших тот или иной ключ, а количество показов объявлений - т.е. если в тематике средняя поисковая сессия равняется 2ум просмотренным страницам выдачи, то цифру вордстата можно смело делить на 2.
Не знаю как сейчас, но раньше рамблер показывал количество просмотров по ключу всего и для первой страницы. В сети даже ходила метода: брать коэфициент из раблера и применять его к цифрам вордстата.
ну так вот как раз CTR и помогает перевести количество показов в реальные переходы
ну так вот как раз CTR и помогает перевести количество показов в реальные переходы
ctr позволяет узнать цифру от общего количества показов, а позицию вы занимаете одну, на одной странице выдачи.
Например, если в вордстате по "!запросу" показывается цифра 100, а всреднем в заданной тематике юзер просматривает 2 страницы выдачи, то на первую приходится 50 показов. Собственно, именно к этой цифре уже нужно применять коэфициент CTR конкретной позиции. Но во всех этих рассчетах не учитывается куча факторов
Это бессмысленное занятие. Точное число все равно не получиться выяснить, т.к. основной траф идет по хвостам + статистика по многим запросам далека от истины из-за работы вебмастеров в целом.
про хвосты я не спорю, но и не гонюсь за 100% точностью
просто иногда хочется знать за сколькими посетителями стоит гнаться за 100 или 3500 в месяц, что существенно.
понятное дело что проанализировав хотя бы тот же вордстат уже можно делать первые выводы, а потом уже умножать получившееся число, на какой нибудь коэффициент
на какой нибудь коэффициент
На какой? ctr может быть в достаточно большом диапазоне у сайтов из ТОП-3, зависит он от сниппета, который формируется не всегда так как мы задумали + страница по запросу может совсем другая в выдаче быть. И того мы имеем целую кучу факторов, которые нужно учитывать, да еще по многим просто нет данных.