Много вопросов по ПФ

в сайтах и ПФ не разбираюсь, но скажу своё видение в качестве пользователя.

вот, ищу я что-то. открыл поисковую выдачу, перешёл из неё на один из сайтов в новой вкладке - нашёл на сайте файл, скачал.

начинаю запускать/устанавливать инсталлятор - вижу что-то не так (вместо рар/зип архива партнёрский exe даунлоадер, или оболочка инсталлятора левая какая-то).

Что я делаю, дабы не подцепить неведомую херню ? Правильно, закрываю нафиг сайт, и снова гуляю по поисковой выдаче.

Это ведь ПФ ? поисковик понимает, что я не нашёл, то, что искал .... т.к. снова в поисковую выдачу полез.

Удачи)

Вам показать сайт в ТОП 1 МСК по ВК ВЧ коммерческому запросу в своей тематике, при этом процент отказов на сайте в среднем 70-80%, а в некоторые дни до 93%?

Если нет данных конкурентов, то отказы - пустая цифра. Очень даже может.

Уже скачал в другом табе, сайт доверия не вызвал, передумал, они-сами-не-знают-чего-хочут (С)...

Дак это и есть отказ. Я как раз об этом и говорю, что % отказов на сайте с партнёркой практически такой же как и на чистом, но почему-то один сайт растёт, а второй наоборто падает.

---------- Добавлено 19.09.2015 в 21:12 ----------

А что может-то? Что ещё кроме отказов ему важно?

я б за эти яндекс бары маил бары поиски и прочую лабуду в тюрьму сажал бы. гореть живьем за забивание компа мусороми шлаком всяким партнерководам

Потролить: А как Яндекс без метрики узнает о % отказов? Например, если пользователь закрыл сайт, выключил браузер и пошел спать :)

По делу: Самое важное - % основных конверсий (в вашем случае, видимо скачивание файла). Настройте цели, воронки, кастомные отчеты, смотрите сегменты... Здесь сложно в двух словах все описать, ибо веб аналитика очень обширная тема. Но идея в том, что вам нужно понять кто и как выполняет основные цели, а кто и почему их не выполняет.

Вам для начала нужно научиться правильно интерпретировать данные систем аналитики, это сложно. По существу, метрика не может словить события "закрытие вкладки" или "закрытие браузера", поэтому 0 секунд. По примеру все станет намного понятней: к вам зашел пользователь, через 5 минут посетил вторую страницу на сайте, еще через 5 минут посетил третью страницу на сайте, на которой провел 15 минут и вышел. Т.е. общее время посещения данного пользователя 25 минут: 5 минут на 1 странице, 5 на 2 странице и 15 на 3 странице. В метрике будет написано, что пользователь сидел 10 минут, ибо последние 15 ей не считать (если только других хитов не происходило). В общем, здесь нюансов очень много и нужно втыкать :)

Например, количество пользователей сильно завышено, особенно если вы на сессии смотрите... Более менее адекватно Google Analytics (GA) умеет пользователей определять, если вы связываете GA с CRM системой и правильно обрабатываете CID/UID. Но я бы не рекомендовал пока соваться в GA, ибо он сложней. И то GA будет адекватно распознавать только пользователей, которые залогинились на сайте.

Вам важно понять сколько % людей все же скачивают этот файл, а не отказы смотреть. Настройте простую цель. Отказы могут быть по очень многим причинам. Еще зависит от того, как у вас отказы настроены...

Да не только ПФ существует, много факторов. Вы не сможете провести такой эксперимент 100%, выборки данных не хватит, чтобы понять что к чему (даже у нас с многомиллионной посещаемости не хватало данных).

Теперь немножко про SEO.

Существует 2 вида ПФ: внутренние и внешние.

Внутрениие ПФ - это поведение пользователя на сайте, его взаимодействие с контентом и т.д. Вот недавно Google заявил, что вообще не учитывает эти данные... Верить или нет - ваша проблема и не буду здесь комментировать.

Внешние ПФ намного интересней. Это то, как пользователь ведет себя на страницах выдачи поисковых систем. Там ПС могут реально полноценно анализировать поведение и собирать очень много данных.

Приведу пару банальных примеров того, что может получить ПС и какие выводы сделать:

1. Пользователь кликнул на сайт, через 25 секунд кликнул на следующий сайт из поисковой выдачи. Вывод: пользователь скорей всего не нашел ответа на свой вопрос на этом сайте, следовательно по данному поисковому запросу сайт не особо релевантен.

2. Пользователь кликнул на сайт, через 30 секунд вернулся в выдачу и кликнул на 2 сайт, через 30 секунд вернулся и кликнул на 3 сайт, через минуту вернулся и кликнул на 4 сайт. После этого не возвращался. Можно сделать вывод, что на 4 сайте пользователь нашел ответ на свой вопрос и удовлетворил свою информационную/коммерческую потребность.

Также ПС смотрят на CTR каждого сайта из выдачи. В общем, много на чего смотрят)) Изучайте, читайте))

Давай, покажи.