- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году Google заблокировал более 170 млн фальшивых отзывов на Картах
Это на 45% больше, чем в 2022 году
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Как лучше делать сортировку по полярности?
Исходя их каких данных:
Количество посещений карточки товара
Количество добавлений в корзину
Количество оформления заказа
Как обычно делают крупные ИМ?
И почему именно так?
Делайте как считаете нужным. Протестируйте как будут лучше брать.
Всё индивидуально.
Для вас цель такой сортировки в первую очередь - увеличение продаж, а уже потом удобство посетителя. Если статистики достаточно (т.е. различия больше чем погрешность), то наверное сделайте рейтинг в таком порядке:
1. Количество оформления заказа
2. Количество добавлений в корзину
3. Количество посещений карточки товара
Хотя количество посещений карточки товара может не отображать реальную популярность товара, а зависить всего-лишь от раскрутки данной страницы.
Часто "вверх" по популярности смещают те товары, которые нужно продать ))
Предлагаю совместно разработать формулу. Думаю, многим пригодится.
В расчетах нужно обязательно также учитывать период времени, так как один товар продается, к примеру, уже 2 года, а второй только вышел, но тем не менее может быть более успешным и популярным.
А почему не сделать расчёт сразу по трём параметрам?
Типа такого:
P = количество_оформлений + 0.66*количество_добавлений + 0.33*количество_посещений
И сортировать по нему.
Период времени берём в зависимости от объёмов продаж.
Если много, то делаем расчёт по проданным за последнюю неделю-две.
Если не очень, то 1-2 месяца
P = количество_оформлений + 0.66*количество_добавлений + 0.33*количество_посещений
Радует точность коэффициентов :)
;13374036]Если много, то делаем расчёт по проданным за последнюю неделю-две.
Ненаучно как-то "много-мало")).. Предлагаю учесть зависимость "плотности" продаж от временного интервала :D
также учитывать период времени, так как один товар продается, к примеру, уже 2 года,
А ещё сезонность.. "Ёлки-палки" всякие зимой, например, есть смысл вверх поднимать.
ivan-lev, Ну дык всё так, сначала топором, потом стамесками, а там уже шкурками и лаком :)
Расчеты это хорошо, но как по мне, лучше протестировать как будут брать.
Как лучше делать сортировку по полярности?
Исходя их каких данных:
Количество посещений карточки товара
Количество добавлений в корзину
Количество оформления заказа
Количество заказов поделить
на количество добавлений в корзину,
для каждого товара, и упорядочить
согласно этому признаку.
Если для товара нет заказов, то количество
добавлений в корзину поделить на количество
посещений страницы, и упорядочивать ниже
товаров, для которых есть заказы.
Остальные товары упорядочить
по количеству посещений страницы,
ниже товаров, для которых есть
добавления в корзину.