Количество подписчиков при репостах за деньги

В одного сообщества может быть 5000 охвата на 1 рекламную запись, а в другого 25к.

Разницу чувствуете?)

Не говоря про сам рекламный пост и тд и тп.

Одно можно сказать наверняка, учитывая сегодняшние цены на рекламу, результат вас расстроит. Попробуйте - узнаете !

Лучше не пробовать, думаю не стоит объяснять, какие аккаунты делают репосты за деньги.

включил рекламу на сосаети, чтобы протестировать кое чего.

так в тестируемой группе, количество кликов по внешней ссылке, отличалось в 100 раз, в зависимости от самой рекламы которую давали.

так что результат может отличать весьма серьезно.

Спрогнозировать прирост от рекламы в других пабликах можно, сейчас расскажу как.

Первое что нужно - это прогноз охвата вышей рекламной записи. Можно посмотреть эту циферку на бирже ВК (если сообщество там участвует) или разделить дневной охват сообщества на кол-во постов в сутки. Таким образом вы стартуете с утверждения "мой пост увидят N пользователей".

Дальше вам нужно понять CTR публикуемого рекламного контента. Для этого надо его куда-то запостить и посмотреть на переходы с поста. Можно опубликовать или в каком-то своем сообществе или сделать тестовую закупку в небольшом паблике. Отношение показов к кликам даст вам определенное понимание какой процент от увидевших рекламу пользователей по ней перейдёт. Как правило я делаю несколько тестов рекламного поста, в итоге получается своеобразная вилка прогноза, 3 - 7 %, например. То есть мы приходим к утверждению что 3 - 7% от увидевших пост по нему перейдут. Посты, которые дают CTR ниже 3х процентов сразу в топку, выше 7 - холить и лелеять.

Теперь инфы достаточно, чтобы спрогнозировать:

а) сколько людей увидят рекламу

б) сколько по ней перейдет в сообщество

Дальше остается понять какой процент от перешедших подпишется на сообщество. Для этого посмотрите на соотношение посещений к вступлениям в вашем сообществе. Просчитайте какой процент от посещений конвертится в подписки и вуаля, прогноз готов. Соотнеся прогноз со стоимостью рекламного поста вы также посчитаете стоимость вступившего.

В завершение хочу подчеркнуть, что все данные весьма относительны аудитории, креатива, времени постинга и т.д. Учитывая скудный функционал аналитики ВК сложно даже пост-фактум сказать сколько вступлений дал тот или иной пост, а мы тут с вами о прогнозах:). Потому на стопроцентную точность расчитывать не приходится, но общий порядок цифр данный метод покажет.

Нереально. Но могу сказать одно - если в посте будет мотивация - розыгрыш подарка за репост или что-то подобное, то репостов будет однозначно больше.

И бан группы тоже за такое будет если приз это обман.

SpaceWatcher, вы спасли этот топик)

По САБЖУ - вопрос в пустоту

SpaceWatcher огромное спасибо понял хотя бы приблизительно что к чему =)

Могу только добавить, что просмотр, по версии, ВК - это попадание поста в рабочую зону монитора пользователя. Если пользователь пролистал 500 постов из 50 источников за 1 минуту, то он отобразился в Охвате подписчиков у всех 50 источников+ просмотрел 500 новостей. Поэтому реально на эффективность будет зависеть не столько количество подписчиков вообще, сколько число источников у пользователя паблика+количество постов в них. Например, у подписчиков цитатников и тд плотность постов в сутки достигает астрономических 5000. Куда меньше плотность (и выше эффективность, соответственно), у более серьезных пабликов (например, молодые родители, кулинарка).

В защиту сообществ можно сказать, что видимость рекламы все равно лучше, чем в таргетинговой рекламе. То есть, на 1 млн охвата записей вы получите больше переходов, чем на 1 млн показов объявления в таргетинговой рекламе. Цена 1000 охвата тоже будет значительно выше цены 1 показов объявления.

За много лет практики я пришел к выводу, что заранее эффективность точную вообще никто предугадать не может. Условно говоря, желтые и розовые трусы могут продаваться очень по-разному. Одинаковые желтые могут продаваться по-разному в 12 и в 18 часов. И так далее. Только тестовая закупка решает) Можно заранее угадать, будет ли вообще какой-либо эффект. Например, оценивая вот охват подписчиков и сопоставляя с суточными публикациями, но точных цифр не угадать вообще) Даже кейсы в одной товарной группе не информативны, что уже говорить о разных товарных группах и тд.